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公开(公告)号：CN119810952A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510278603.6
申请日：2025-03-10
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学深圳研究院
IPC: G07C5/08 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于熵值的无人机飞行参数预测可靠性评估方法，采集在同一时间段同一飞机的多源多模态飞行数据；将采集到的数据用自编码器网络进行数据清洗以及归一化处理；将清洁数据输入到长短时记忆网络（LSTM）飞行参数预测网络中，得到预测结果矩阵；用熵值将得到的预测矩阵与降维后的原始数据进行计算进行可靠性评估；最终通过熵值计算结果得到预测结果可靠性。本发明可以给予飞行参数的预测结果一定的可靠性评估，评判预测的合理性进而对飞行参数合理调整，对不合理数据进行规避，对飞行器的健康运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119128498B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411625069.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06T3/04 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/10 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种捏合机减速器故障的时频特征提取方法，包括：获取捏合机减速器的原始振动信号，利用第一滑动窗口在原始振动信号上进行滑动，计算每个滑动位置处第一窗口内的信号频谱，构建原始振动信号的时频分布矩阵；将所述时频域分布矩阵每一行的数据作为一个子信号，对子信号进行滑动时域同步平均处理，包括：首先对子信号进行去均值处理，在此基础上通过第二滑动窗口进行时域同步平均计算；针对经过滑动时域同步平均处理后的时频分布矩阵中的每个子信号进行自相关操作，基于自相关操作后的时频分布矩阵确定故障脉冲的频率。本发明方法能显著提高振动信号处理的准确性和效率，尤其适用于复杂和多变的信号环境。
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公开(公告)号：CN118965917B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411426824.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种弹性柱状超表面的透射率快速预测及结构按需定制方法，其通过有限元方法获取“结构‑性能”原始数据集；通过多重嵌入策略和Transformer模型构建信息增强的正向预测模型，实现超表面结构与性能之间内在联系的深入挖掘和精准建模。本发明能够在毫秒级的时间内对给定的弹性柱状超表面结构进行透射率的准确预测，大大提高设计效率。在此基础上，本发明通过将正向预测模型与遗传算法有机结合，构建了同时满足透射率和设计质量需求的逆向设计框架，该逆向设计框架能够根据用户指定的目标透射率曲线和目标重量，快速搜索和优化出满足设计需求的超表面结构，为复杂超表面结构的定制化设计提供了一种新颖、高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119474820A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411581135.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/213 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于延拓自相关和滑动时频同步平均的电机滚动轴承故障特征提取方法，首先对接收到的带有故障信息的振动信号使用延拓自相关将其进行强化周期性分量的处理；然后对经过EACF处理的信号利用短时傅里叶变换进行时频分析，并在时频平面上沿着频率轴划分出多个频带；接下来分别取各频带的中心频率作为其特征行数据。分别提取出各个频带所对应的特征数据的归一化包络谱；最终通过比较各频带的中心频率在包络谱上的最大能量，选择能量最大的特征行数据并提取出来，对该行及附近的数据行分别做滑动时域同步平均，再对多行数据进行组合实现滑动时频同步平均，从而提取出故障特征信息。本发明方法直观简单，计算速度快并且具有良好的精度。
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公开(公告)号：CN119400039A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510001451.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 西北工业大学
IPC: G09B9/00 , G09B23/18 , G01M13/00 , G01M1/16 , G01M13/02 , G01M13/028 , G06F18/2131 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种小型轻量化转子系统故障模拟试验台及故障诊断方法，所述试验台主要包括机械故障模拟系统和嵌入式控制系统，通过机械故障模拟系统模拟各种故障情况，并实时采集转速、电流、振动等数据进行分析；嵌入式控制系统采用基于累积频谱分布熵的故障诊断方法，结合多标签最近邻算法，实现对不同故障类型的精准识别与分类；本发明设计注重小型化和轻量化，便于携带，且配备实时显示屏，能够实时展示故障诊断结果和分类情况；通过在线演示转子系统的运行、维护和故障诊断过程，助力故障诊断领域的实验研究和课堂教学。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119269638A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411785064.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Lamb波编码超材料界面的单通道壁板损伤定位方法，包括：构建壁板损伤检测的先验数据库；所述先验数据库中存储有壁板上损伤监测区域的布置形式、编码单元的布置参数、损伤检测时所施加激励信号的Lamb波参数、壁板健康状态下的回波信号以及用于进行损伤方位辨识的神经网络模型；针对待进行损伤定位的壁板，按照先验数据库中的信息布置编码单元以及激励器，并施加激励信号后采集回波信号；基于神经网络模型得到损伤对应的极角区域，实现损伤的方位辨识；基于信号处理得到Lamb波的飞行时间，从而确定损伤部位到损伤监测区域中心的距离，实现损伤距离确定；最终，实现单通道数据采集下的壁板损伤定位。
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公开(公告)号：CN119269638B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411785064.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Lamb波编码超材料界面的单通道壁板损伤定位方法，包括：构建壁板损伤检测的先验数据库；所述先验数据库中存储有壁板上损伤监测区域的布置形式、编码单元的布置参数、损伤检测时所施加激励信号的Lamb波参数、壁板健康状态下的回波信号以及用于进行损伤方位辨识的神经网络模型；针对待进行损伤定位的壁板，按照先验数据库中的信息布置编码单元以及激励器，并施加激励信号后采集回波信号；基于神经网络模型得到损伤对应的极角区域，实现损伤的方位辨识；基于信号处理得到Lamb波的飞行时间，从而确定损伤部位到损伤监测区域中心的距离，实现损伤距离确定；最终，实现单通道数据采集下的壁板损伤定位。
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公开(公告)号：CN118965917A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411426824.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种弹性柱状超表面的透射率快速预测及结构按需定制方法，其通过有限元方法获取“结构‑性能”原始数据集；通过多重嵌入策略和Transformer模型构建信息增强的正向预测模型，实现超表面结构与性能之间内在联系的深入挖掘和精准建模。本发明能够在毫秒级的时间内对给定的弹性柱状超表面结构进行透射率的准确预测，大大提高设计效率。在此基础上，本发明通过将正向预测模型与遗传算法有机结合，构建了同时满足透射率和设计质量需求的逆向设计框架，该逆向设计框架能够根据用户指定的目标透射率曲线和目标重量，快速搜索和优化出满足设计需求的超表面结构，为复杂超表面结构的定制化设计提供了一种新颖、高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119399263A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411646614.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的对中度计算方法，通过摄像头获取的图像信息，结合先进的图像处理技术，包括中值滤波、图像差分和阈值化处理，精确提取关键特征并计算对中度。该方法能够有效提升对中精度，为设备的稳定运行和生产效率提供可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN119128498A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411625069.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06T3/04 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/10 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种捏合机减速器故障的时频特征提取方法，包括：获取捏合机减速器的原始振动信号，利用第一滑动窗口在原始振动信号上进行滑动，计算每个滑动位置处第一窗口内的信号频谱，构建原始振动信号的时频分布矩阵；将所述时频域分布矩阵每一行的数据作为一个子信号，对子信号进行滑动时域同步平均处理，包括：首先对子信号进行去均值处理，在此基础上通过第二滑动窗口进行时域同步平均计算；针对经过滑动时域同步平均处理后的时频分布矩阵中的每个子信号进行自相关操作，基于自相关操作后的时频分布矩阵确定故障脉冲的频率。本发明方法能显著提高振动信号处理的准确性和效率，尤其适用于复杂和多变的信号环境。
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