一种基于强化学习的红外对抗补丁生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118097111A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410291630.2

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的红外对抗补丁生成方法及装置,通过对强化学习的决策网络进行多轮次训练以获得能够在红外图像中获得合适的张贴区域以及合适的灰度,并将灰度块进行张贴的训练好的红外对抗补丁的决策网络,其中,每轮次训练过程中进行多时间步张贴灰度块,张贴灰度块时下一时间步执行动作根据上一时间步灰度块的坐标和灰度获得。最终可以根据训练好的红外对抗补丁的决策网络在补丁区域张贴灰度块获得红外对抗补丁。本发明生成的红外对抗补丁的结构和纹理简单,可操作性强,且攻击有效性高。

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