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公开(公告)号：CN112598053B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202011517056.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/778 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的主动显著性目标检测方法，首先通过设计判决器网络来对样本在显著性目标检测的结果进行不确定性验证，其次，训练了一个变分自动编码器进行图像重建任务，通过比较无标签数据在其隐空间中的特征向量之间的相似性，从中选择最具代表性的数据并给予完整的显著性标注。重复该过程直到获得预先设定好数量的含标签数据，在此过程中利用不同类型的数据分别对显著性目标检测网络进行训练优化。本发明能够在仅有少量的标签数据的情景下获得与全监督学习算法相近的性能结果。
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公开(公告)号：CN112598053A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011517056.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的主动显著性目标检测方法，首先通过设计判决器网络来对样本在显著性目标检测的结果进行不确定性验证，其次，训练了一个变分自动编码器进行图像重建任务，通过比较无标签数据在其隐空间中的特征向量之间的相似性，从中选择最具代表性的数据并给予完整的显著性标注。重复该过程直到获得预先设定好数量的含标签数据，在此过程中利用不同类型的数据分别对显著性目标检测网络进行训练优化。本发明能够在仅有少量的标签数据的情景下获得与全监督学习算法相近的性能结果。
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公开(公告)号：CN112049689A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010839951.3
申请日：2020-08-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: F01D5/08
Abstract: 一种具有错位斜向叶型接受孔的高位预旋供气系统盖板盘，在该盖板盘盘面的外缘均布有多个错位斜向叶型接受孔，并使各所述错位斜向叶型接受孔的进口均位于所述盖板盘外表面环形凹槽槽底表面上，各错位斜向叶型接受孔的出口均位于该盖板盘的内表面上，并分别与所述涡轮盘上的叶片供气孔连通。各错位斜向叶型接受孔内上表面为叶型吸力面，下表面为叶型压力面；各叶型吸力面与叶型压力面均为曲面。本发明通过降低自身流动损失和减小叶片供气孔处的流动损失，使喷嘴出口旋转比增大，系统温降提高。
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公开(公告)号：CN112049689B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202010839951.3
申请日：2020-08-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: F01D5/08
Abstract: 一种具有错位斜向叶型接受孔的高位预旋供气系统盖板盘，在该盖板盘盘面的外缘均布有多个错位斜向叶型接受孔，并使各所述错位斜向叶型接受孔的进口均位于所述盖板盘外表面环形凹槽槽底表面上，各错位斜向叶型接受孔的出口均位于该盖板盘的内表面上，并分别与所述涡轮盘上的叶片供气孔连通。各错位斜向叶型接受孔内上表面为叶型吸力面，下表面为叶型压力面；各叶型吸力面与叶型压力面均为曲面。本发明通过降低自身流动损失和减小叶片供气孔处的流动损失，使喷嘴出口旋转比增大，系统温降提高。
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