声发射信号的在线高速采集处理系统

    公开(公告)号:CN109459500A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811287165.6

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了声发射信号的在线高速采集处理系统,涉及信号处理技术领域,包括由FPGA、DSP和ARM组成的异构多核嵌入式信号采集与处理平台,且通过私有云计算远程服务器拓展嵌入式系统的计算与存储能力;基于嵌入式系统实现设备运行基础状态、设备关键部件健康状态的在线检测,基于私有云计算的远程服务器实现对分布式嵌入式测试节点故障数据的统一管理和信号协同处理。

    一种基于时变混合信号盲分离的宽带DOA估计方法

    公开(公告)号:CN112565119B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202011385852.9

    申请日:2020-11-30

    Inventor: 何鹏举 朱瑞霖

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变混合信号盲分离的宽带DOA估计方法,包括:获取声学相机系统的多声源混响数据;通过GPR‑UKF‑NMFD盲分离算法、变分贝叶斯盲分离算法、时变在线盲分离算法、GCC‑PHAT算法、MVDR波束形成算法,形成深度盲波束形成算法;通过深度盲波束形成算法,对多声源混响数据进行时变盲源分离、去混响、及DOA估计。本发明基于GPR‑UKF‑NMFD盲分离方法、变分贝叶斯盲分离方法和时变在线盲分离方法,GCC‑PHAT的DOA估计方法和MVDR波束形成方法,提出了一种适用于多声源DOA估计的声学相机系统的深度盲波束形成算法,将该算法移植到声学相机系统中,通过半实物仿真实验实现了实测多声源的时变盲分离、定位以及去混响。

    一种AE网络智能传感器系统

    公开(公告)号:CN109917022B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201810311301.4

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种AE网络智能传感器系统,针对设备的分布式远程动态实时监测提出,由声发射传感器、嵌入式系统和移动agent云计算等几个主要部分构成;即将声发射传感器、信号采集、微处理器和数据传输这几个模块集成为一个传感器网络节点,利用云计算技术对声发射信号进行实时协同处理,以实现设备或关键结构体状态的实时监测,所述声发射传感器采用50KHz‑1MHz的宽频压电式声发射传感器作为系统的信号感知。本发明的优点是:基于云计算的声发射网络智能传感器系统设计方案不仅克服了传统的声发射检测中面临的难以集中进行数据管理和分布式远程测试的问题。利用云计算的强大计算能力可以对声发射信号进行快速处理,满足现场检测的实时需求,而且对于大面积推广的分布式远程测试中无疑降低了检测成本。

    复杂结构件云边端协同检测疲劳裂纹的方法

    公开(公告)号:CN111855817B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010738774.X

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种复杂结构件云边端协同检测疲劳裂纹的方法,首先在复杂结构件易发生裂纹部位通过声发射传感器实时检测复杂结构件的裂纹所产生的声速数据,在复杂结构件上通过振动传感器实时检测复杂结构件的振动数据;其次对声速数据和振动数据分别进行盲源分离,再对声速数据进行特征信号提取处理得到复杂结构件的特征,对振动数据进行复杂追踪处理复杂结构件的振型;最后根据复杂结构件的出厂参数以及出厂后设定时间段内的所有复杂结构件的特征和复杂结构件的振型建立状态模型并对该状态模型进行训练,在出厂后设定时间段之后将实时的复杂结构件的特征和复杂结构件的振型输入到所述的训练好的状态模型中,输出得到复杂结构件的工作状态。

    基于频率差拍式和声学参量阵技术的次声波合成方法及装置

    公开(公告)号:CN105537091B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201510818069.X

    申请日:2015-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于频率差拍式和声学参量阵技术的次声波合成方法及装置,其特征在于步骤如下:首先产生四路正弦信号;所述四路正弦信号为两种频率相差为20Hz的正弦信号;将每一路差频正弦信号转换为声波;最后转换完成的两种不同频率的四路声波在传播过程中进行非线性叠加产生和频波和差频波,然后将差频波以外的其他频率的声波进行滤波频率为20Hz的次声波。本发明的次声波合成装置,基于频率差拍式和声学参量阵技术的次声波合成装置采用数字频率直接合成(DDS)技术不仅控制灵活、方便简单,而且实现了频率的连续可调。通过和STM32的连接,使得该装置具备了良好的可扩展性,可以在成本较低的情况下实现。

    一种基于声发射的磨削状态测控方法及装置

    公开(公告)号:CN105415191B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201510836254.1

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于声发射的磨削状态测控方法及装置,在学习阶段计算不同滤波频段的特征参数,获取工作阶段所需的最佳滤波频段,在工作阶段与学习阶段存储的特征参数实时对比,精确判断磨削加工状态,并把状态反馈信号输出给数控系统,使磨削加工中砂轮或工件采用分段磨削逐次完成,即完成单个工件的加工数控系统控制砂轮有多次进刀和退刀;空程阶段采用快速进给,磨削阶段采用慢速进给,从而缩短空程时间达到消空程的目的;同时检测磨削过程中的异常情况,防止造成设备损坏达到防碰撞目的。该系统实现了消空程、防碰撞的在线监测,提高磨削加工效率,实现磨削加工的自动化、智能化。

    一种激光捷联惯性导航系统

    公开(公告)号:CN103353310A

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201310232351.0

    申请日:2013-06-01

    Abstract: 本发明公开一种激光捷联惯性导航系统,系统包括:人机交互界面模块、动态轨迹生成、传感器模块、软件误差模型、传感器仿真激励硬件模块和激光惯导计算机电子部件。本发明有效降低成本,避免对捷联惯导系统导航计算机电子部件进行测试、调试和性能评估时,购买实物惯性传感器和进行实际飞行试验或者飞行仿真试验造成的过高耗费;通用性强,可以仿真模拟多种型号惯性传感器,以全面验证捷联惯导系统导航计算机电子部件性能。

    复杂结构件云边端协同检测疲劳裂纹的方法

    公开(公告)号:CN111855817A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010738774.X

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种复杂结构件云边端协同检测疲劳裂纹的方法,首先在复杂结构件易发生裂纹部位通过声发射传感器实时检测复杂结构件的裂纹所产生的声速数据,在复杂结构件上通过振动传感器实时检测复杂结构件的振动数据;其次对声速数据和振动数据分别进行盲源分离,再对声速数据进行特征信号提取处理得到复杂结构件的特征,对振动数据进行复杂追踪处理复杂结构件的振型;最后根据复杂结构件的出厂参数以及出厂后设定时间段内的所有复杂结构件的特征和复杂结构件的振型建立状态模型并对该状态模型进行训练,在出厂后设定时间段之后将实时的复杂结构件的特征和复杂结构件的振型输入到所述的训练好的状态模型中,输出得到复杂结构件的工作状态。

    一种AE网络智能传感器系统

    公开(公告)号:CN109917022A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201810311301.4

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种AE网络智能传感器系统,针对设备的分布式远程动态实时监测提出,由声发射传感器、嵌入式系统和移动agent云计算等几个主要部分构成;即将声发射传感器、信号采集、微处理器和数据传输这几个模块集成为一个传感器网络节点,利用云计算技术对声发射信号进行实时协同处理,以实现设备或关键结构体状态的实时监测,所述声发射传感器采用50KHz-1MHz的宽频压电式声发射传感器作为系统的信号感知。本发明的优点是:基于云计算的声发射网络智能传感器系统设计方案不仅克服了传统的声发射检测中面临的难以集中进行数据管理和分布式远程测试的问题。利用云计算的强大计算能力可以对声发射信号进行快速处理,满足现场检测的实时需求,而且对于大面积推广的分布式远程测试中无疑降低了检测成本。

    一种基于时变混合信号盲分离的宽带DOA估计方法

    公开(公告)号:CN112565119A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011385852.9

    申请日:2020-11-30

    Inventor: 何鹏举 朱瑞霖

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变混合信号盲分离的宽带DOA估计方法,包括:获取声学相机系统的多声源混响数据;通过GPR‑UKF‑NMFD盲分离算法、变分贝叶斯盲分离算法、时变在线盲分离算法、GCC‑PHAT算法、MVDR波束形成算法,形成深度盲波束形成算法;通过深度盲波束形成算法,对多声源混响数据进行时变盲源分离、去混响、及DOA估计。本发明基于GPR‑UKF‑NMFD盲分离方法、变分贝叶斯盲分离方法和时变在线盲分离方法,GCC‑PHAT的DOA估计方法和MVDR波束形成方法,提出了一种适用于多声源DOA估计的声学相机系统的深度盲波束形成算法,将该算法移植到声学相机系统中,通过半实物仿真实验实现了实测多声源的时变盲分离、定位以及去混响。

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