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公开(公告)号:CN117325477A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311564175.0
申请日:2023-11-22
Abstract: 本发明公开了一种复合材料缠绕装置,包括:支撑架,放料辊,与支撑架转动连接,用于放置料卷以出料。张力辊,与支撑架转动连接,设于放料辊一侧。第一导辊,与支撑架转动连接,设于放料辊与张力辊之间。第二导辊,与支撑架转动链接,与第一导辊分别设置于张力辊两侧,用于将料卷的料带压接在张力辊的表面。第一磁粉制动器,其输出轴与张力辊同轴固定连接,通过控制张力辊的扭矩,从而调节料带的张力。张力辊与料带表面的接触面积大,通过磁粉制动器对张力辊扭矩的控制,通过张力辊对料带表面的摩擦力,对进行张力辊进行拉动,从而控制料带的张力,准确的调节出料的张力,提高复合材料的缠绕质量。
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公开(公告)号:CN116933652A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310940827.X
申请日:2023-07-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于实例迁移学习的跨工况刀具剩余寿命预测方法,首先,利用迁移学习算法动态调整多个源领域中所有实例的权重,充分利用与目标数据高度相关的源域信息来改善模型的泛化能力,从而利用少量目标域数据预测目标工况下的刀具剩余寿命。其次,为了提升迁移学习算法的时间序列预测能力,开发了递归高斯过程回归模型作为基学习器,通过延迟反馈对相邻时刻的刀具剩余寿命进行约束,与此同时还减少了特征准备工作并降低了模型复杂度。结果表明,该方法可以有效提升跨工况下刀具剩余寿命的预测精度,预测效果也证实了方法的稳定性和可靠性。
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