基于扩展误差流的叶片加工过程误差预测方法

    公开(公告)号:CN103440416A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310376765.0

    申请日:2013-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩展误差流的叶片加工过程误差预测方法,用于解决现有误差流方法以刚体零件装配多工序过程或者加工多工序过程为研究对象仅考虑几何误差源的技术问题。技术方案是采用模型驱动进行过程监控,对几何定位误差源与受力变形误差源产生的误差及时进行预测,对误差耦合和传递机理进行了研究,对加工过程误差耦合建模方案进行了设计;通过网格划分的思想对叶片零件进行了微元划分,将变形分析转换为微元坐标系的坐标变换;建立了基于扩展误差流的多源多工序误差耦合模型,在此基础上给出了基于误差耦合模型的综合误差预测模型。帮助工作人员及时发现叶片的制造缺陷,进行校正和调整,减少返工次数,提高了加工质量和效率。

    基于非参数多元统计过程控制的叶身型面加工误差控制方法

    公开(公告)号:CN103197598B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201310080211.6

    申请日:2013-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于非参数多元统计过程控制的叶身型面加工误差控制方法,用于解决现有叶身型面加工误差控制方法控制精度差的技术问题。技术方案是采用数据驱动进行过程监控,对过程的波动及时进行监控,当过程失控时进行报警。在叶片的加工过程中,针对叶型质量特性的复杂性和测量数据的高维的特点,分析叶身常发生的变形和变公差要求,采用截面线分段的方法建立起叶身的轮廓和弯扭变形的质量控制矩阵。对叶身型面采样点的轻量化处理,采用等精度离散的方法对测量数据进行降维预处理,按照不同的精度要求对测量样本进行筛选。提高了叶身型面加工误差的控制精度。

    多工序加工过程质量波动预测方法

    公开(公告)号:CN102830618A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210292407.7

    申请日:2012-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种多工序加工过程质量波动预测方法,用于解决现有的多工序加工过程质量控制方法准确性差的技术问题。技术方案是采用贝叶斯状态空间的方法设计多工序制造过程质量波动模型;进一步通过小波滤波的方法对制造过程质量波动模型中的噪声项进行处理,消除噪声;基于除噪后的状态值设计多元质量控制图来进行加工过程的监控,通过设计多元波动量的统计量,实现了多元加工过程的控制。以三元的质量特性为对象,在过程处于稳定状态时,控制图的平均运行步长ARL0由背景技术的186.535提高到199.624,误警率由背景技术的6.73%下降0.2%。在过程失控,且偏移量为(0.5,0,0)时,控制图的平均运行步长ARL1由背景技术的170.651降低到168.354,报警率由背景技术的14.675%提高到15.823%。

    基于非参数多元统计过程控制的叶身型面加工误差控制方法

    公开(公告)号:CN103197598A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310080211.6

    申请日:2013-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于非参数多元统计过程控制的叶身型面加工误差控制方法,用于解决现有叶身型面加工误差控制方法控制精度差的技术问题。技术方案是采用数据驱动进行过程监控,对过程的波动及时进行监控,当过程失控时进行报警。在叶片的加工过程中,针对叶型质量特性的复杂性和测量数据的高维的特点,分析叶身常发生的变形和变公差要求,采用截面线分段的方法建立起叶身的轮廓和弯扭变形的质量控制矩阵。对叶身型面采样点的轻量化处理,采用等精度离散的方法对测量数据进行降维预处理,按照不同的精度要求对测量样本进行筛选。提高了叶身型面加工误差的控制精度。

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