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公开(公告)号：CN113469281B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110830749.9
申请日：2021-07-22
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 征进行融合，以提高诊断的准确性。本发明提供一种工业齿轮箱多源信息融合故障诊断方法，提取多组正常及故障状态下的红外图像和振动信号，并进行预处理和尺度划分；打上故障对应的标签，将其构建故障数据样本集，并将其分割为训练集和测试集；通过CNN对训练集的红外图像特征提取，通过CNN‑BILSTM对训练集中的振动信号特征提取，并进行特征层融合；构建分类器，获取该批次的初始预测概率；将预测概率和标签的交叉熵作为损失函数，通过随机梯度下降优化器更新网络参数；共迭代若干次得到训练后的分类器预测概率；通过测试测试集(56)对比文件Ziwang Liu 等.Infrared Image Combinedwith CNN Based Fault Diagnosis forRotating Machinery《.2017 InternationalConference on Sensing, Diagnostics,Prognostics, and Control (SDPC)》.2017,137-142.袁壮.基于深度网络的油气设备特征学习与故障识别方法研究《.中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》.2021,第2021年卷(第1期),王庆 等.基于多尺度区域卷积神经网络的露头孔洞自动提取《.现代地质》.2021,Aneesh G. Nath 等.Improved StructuralRotor Fault Diagnosis Using Multi-SensorFuzzy Recurrence Plots and ClassifierFusion《.IEEE Sensors Journal》.2021,Jinjiang Wang 等.MultilevelInformation Fusion for Induction MotorFault Diagnosis《.IEEE/ASME Transactionson Mechatronics》.2019,第24卷(第5期),
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公开(公告)号：CN113469281A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110830749.9
申请日：2021-07-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种工业齿轮箱多源信息融合故障诊断方法，提取多组正常及故障状态下的红外图像和振动信号，并进行预处理和尺度划分；打上故障对应的标签，将其构建故障数据样本集，并将其分割为训练集和测试集；通过CNN对训练集的红外图像特征提取，通过CNN‑BILSTM对训练集中的振动信号特征提取，并进行特征层融合；构建分类器，获取该批次的初始预测概率；将预测概率和标签的交叉熵作为损失函数，通过随机梯度下降优化器更新网络参数；共迭代若干次得到训练后的分类器预测概率；通过测试测试集的样本验证模型有效性。本文通过CNN网络实现对红外图像的特征提取，通过CNN与双向LSTM网络实现对振动信号的特征提取，将不同来源的特征进行融合，以提高诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119664915A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510111072.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于小压差的自适应反转轴间气膜密封结构及工作方法，包括外转轴、高压密封座、内转轴、低压密封座、密封环和分瓣环；所述高压密封座和低压密封座安装在外转轴和内转轴之间，所述高压密封座和低压密封座与内转轴固定连接，所述高压密封座和低压密封座端面上均沿圆周方向开设有流体动压槽，所述密封环设置在高压密封座和低压密封座之间，所述密封环上开设有凹腔，所述分瓣环嵌入凹腔内，所述分瓣环与外转轴为过盈配合。本发明能够在小压差下保持稳定的密封性能，避免了因压差变化而导致的密封失效问题，提高了密封效果。同时，还减小了接触力，显著降低了密封部件的磨损，延长了使用寿命。
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