一种结合全局自关注和局部关注的古生物化石图像检索方法

    公开(公告)号:CN120047713A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202411898361.2

    申请日:2024-12-23

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合全局自关注和局部关注的古生物化石图像检索方法,包括步骤:1、构建古生物化石图像数据集并预处理;2、构建结合全局自关注和局部关注的特征提取网络,包括四个阶段,每个阶段均包括局部特征分支、全局特征分支和特征融合模块,最后一个阶段中特征融合模块输出的特征图经过全局平均池化层和层归一化,输入线性分类器中进行分类;3、先初始化特征提取网络的参数,再将训练集输入特征提取网络进行训练,得到训练好的网络模型;4、用训练好的模型提取古生物化石图像的特征向量和待查询化石图像的特征向量;5、计算待查询化石图像特征向量与古生物化石图像特征向量的加权相似度,得到检索结果,提高了检索精度。

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