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公开(公告)号:CN120047730A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510098555.2
申请日:2025-01-22
Applicant: 西北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于输入变换的图像分类黑盒对抗样本生成方法及装置,通过图像变换、梯度优化、神经网络结构及目标函数模块生成对抗样本,首先对输入图像经输入图像变换模块处理进行多样化的随机变换,生成一系列多样化的变换图像;然后通过梯度优化模块迭代计算扰动的更新方向与大小,生成扰动并通过前向传播在神经网络中进行测试;在神经网络结构模块中,选择特定的图像分类模型对输入图像进行前向传播与分类;最终在目标函数模块中,结合交叉熵损失与LPIPS对模型输出结果进行优化,通过逐步添加扰动,生成对抗样本。本发明增强了对抗样本的多样性,通过迭代方式持续更新扰动,提高了攻击效果,最终生成具有较强迁移能力的对抗样本。
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公开(公告)号:CN120047713A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202411898361.2
申请日:2024-12-23
Applicant: 西北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种结合全局自关注和局部关注的古生物化石图像检索方法,包括步骤:1、构建古生物化石图像数据集并预处理;2、构建结合全局自关注和局部关注的特征提取网络,包括四个阶段,每个阶段均包括局部特征分支、全局特征分支和特征融合模块,最后一个阶段中特征融合模块输出的特征图经过全局平均池化层和层归一化,输入线性分类器中进行分类;3、先初始化特征提取网络的参数,再将训练集输入特征提取网络进行训练,得到训练好的网络模型;4、用训练好的模型提取古生物化石图像的特征向量和待查询化石图像的特征向量;5、计算待查询化石图像特征向量与古生物化石图像特征向量的加权相似度,得到检索结果,提高了检索精度。
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公开(公告)号:CN118378760A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410813461.4
申请日:2024-06-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本申请公开了一种基于Q‑learning算法的公交线网优化方法及装置,该方法包括:获取公交运行数据;其中,公交运行数据包括公交轨迹数据集、刷卡数据集与公交站点数据集;根据公交运行数据获取客流量;其中,客流量包括各公交站点的上客量与下客量;根据客流量与公交站点数据集得到待优化线路结果集;通过Q‑learning算法对待优化线路结果集进行优化得到优化公交线网。解决了现有技术中的公交线网优化方法未结合线路具体情况,投入成本较大且可行性较低的问题。能够节约经济成本,提高方案的可行性,平衡公交运力,缩短市民的出行适应期。
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公开(公告)号:CN117883176A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311810996.8
申请日:2023-12-26
Applicant: 西北大学
Abstract: 本申请涉及一种利用椭球拟合肿瘤不可逆电穿孔消融区域的方法及装置,包括:确定用于表示消融区域的每个最小消融椭球的球心;消融区域为1个最小消融椭球或者2个最小消融椭球;求每个最小消融椭球的各个轴长;基于每个最小消融椭球的各个轴长,求每个最小消融椭球对应的对称正定矩阵;基于最小消融椭球球心和对称正定矩阵,确定1个或者2个最小消融椭球。本申请能够精准拟合肿瘤不可逆电穿孔消融区域,克服了主观经验决策的局限性。
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公开(公告)号:CN112634265B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110002670.7
申请日:2021-01-04
Applicant: 西北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学图像分割技术领域,公开了一种基于DNN的胰腺全自动分割模型的构建、分割方法及系统。本发明克服现有技术中存在的胰腺分割过程中对医生先验知识的依赖问题以及胰腺分割预测结果精度较低的问题,提供一种从标签空间中感知胰腺位置先验知识,在实现对分割目标的精准定位的基础上,进一步通过更细粒度的分割保证胰腺分割结果与标签的形状一致性,有效地提高胰腺分割的精度。
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公开(公告)号:CN112817959B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202110213760.0
申请日:2021-02-25
Applicant: 西北大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于多度量指标权重的古生物形态系统发育树构建方法,包括:对待处理的古生物形态学数据缺失插补形成完整数据集;根据古生物形态学数据的层次特点选择度量指标;对决策点数据的度量指标生成随机权重值,获取度量指标组合;采用进化算法扩充初始种群,形成扩充后的新种群;计算古生物物种间距离,根据该距离划分当前决策点的古生物形态学数据;采用Fitch算法评估当前决策点的划分结果,保留最优分割;判断最优分割后的两个分枝是否均为单一古生物物种,是则保留,否则重新初始化权重分配;本发明可以将多个不同量纲的度量指标共同用于古生物系统发育树构建,克服了使用单一度量指标计算古生物物种间距离片面性的问题。
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公开(公告)号:CN112102250B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202010842857.3
申请日:2020-08-20
Applicant: 西北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了训练数据为缺失标注的病理图像的检测模型建立、检测方法,首先将病例图像进行预处理,然后构建检测网络,最后训练检测网络,得到检测模型;在检测待处理的病例图像时,将待处理的病理图像输入检测模型中,得到建议框类别,以此判断该建议框是否包含待检测物体。本发明通过在现有的基于区域的目标检测网络中引入分割模型和建议框标签更新模块,通过该分割模型的输出对建议框的标签进行校正,挖掘出潜在的阳性建议框。解决了缺失标注而导致建议框的标签发生错误分配的问题。本发明采用这种协同监督的训练方法,提升了模型的精度和检测准确率。
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公开(公告)号:CN112964266B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202110156527.3
申请日:2021-02-04
Applicant: 西北大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种网约服务拼单路线规划方法及存储介质。该方法通过获取乘客出行需求信息,构建拼单数据的时空拓扑关系,并根据时空拓扑关系规划车辆拼车的出行路线。基本步骤包括:获取城市路网信息,城市交通信息和行车信息并根据交通信息与路网信息,生成交通加权路网;获取所有乘客出行请求,根据所述交通加权路网生成乘客出行路网数据;建立乘客间的可拼车关系,生成拼单数据;构建拼单数据的时空拓扑关系图;生成拼车路线。本发明的路线规划方式能够在满足所有客户服务需求的前提下,使通行成本达到最低、降低区域交通压力。尤其适用于网约车、无人自动驾驶服务行业、快递拼单路线规划。
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公开(公告)号:CN113033808A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110250870.4
申请日:2021-03-08
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于知识追踪领域,公开了一种基于习题难度和学生能力的深度嵌入知识追踪方法,包括S1构建深度知识追踪模型:在所述的深度知识追踪模型中还融入习题难度特征和学生能力特征;S2预测学生表现:融合注意力机制,利用步骤一构建的深度知识追踪模型对学生表现进行预测。本发明相比传统知识追踪方法,考虑到了习题难度和学生能力的不同对学生答题情况的影响,并通过注意力机制使模型将更多的注意力放在具有相似习题难度和学生能力的答题记录上,提高了预测的准确性。本发明不仅提升了知识追踪的准确性,同时还可以在后续习题推荐应用中使用,提高了应用的效果。
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公开(公告)号:CN110123342B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201910307964.3
申请日:2019-04-17
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波的网瘾检测方法和系统,首先采集不同测试者的脑电波信号,计算滤波处理后的脑电波信号能量特征矩阵;然后对能量特征矩阵进行训练,获得训练好的分类模型;最后将被测试者的脑电波信号输入分类模型中,输出被测试者的网瘾程度。本发明将脑电波与网瘾检测相结合,通过采集不同网瘾程度的青少年上网后的脑电波信息,使用基于深度学习映射核函数的ELM训练分类模型,使用该模型对青少年的网瘾程度进行判断,该分类模型在保证学习精度的前提下,比传统训练模型具有更快的学习速度和更强的泛化能力。有助于改善过去网瘾判断的主观性,为医师判断青少年网络成瘾提供一种客观的真实的辅助诊断方案。
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