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公开(公告)号：CN116307558A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310215214.X
申请日：2023-03-08
Applicant: 西北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/04 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于智能调度行为的共享单车系统投放规模计算方法：步骤1：收集共享单车系统中用户历史出行数据；步骤2：根据历史出行数据，进行基于强化学习的智能调度行为决策模型设计；步骤3：构建基于深度强化学习网络的调度模型；步骤4：训练优化训练网络的网络模型参数；步骤5：基于共享单车历史出行请求，构建时空拓扑图；步骤6：对时空拓扑图求解最小路径覆盖，得到时空拓扑图的最优路径解；步骤7：进行基于调度行为的共享单车系统最小车队规模投放量优化。本发明能够得到有效的共享单车调度策略，并在满足共享单车系统中所有出行需求的前提下，指导运营商投放最少数量的共享单车，极大程度减小运营成本。
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