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公开(公告)号：CN113326808A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110713895.3
申请日：2021-06-26
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型yolo的夜间番茄识别系统及方法，属于图像识别技术领域，包括目标检测模型，所述目标检测模型输入端连接有采集单元，所述目标检测模型用于通过过训练实现对采集单元输入图像内番茄的框选识别能力，所述采集单元用于采集番茄图像数据用以进行检测识别。本发明中，通过设计的识别方法，能够通过训练后的YOLOv5目标检测网络模型实现对夜间图像视频的检测框选能力，有效解决了夜间环境下番茄的识别问题，利用改进后的YOLOv5算法提高检测概率，增加了算法稳定性，能够通过网络云通讯实现与移动端的通讯视频连接，简化检测成本，提高目标识别的实时性和普适性。
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