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公开(公告)号:CN113326808A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110713895.3
申请日:2021-06-26
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型yolo的夜间番茄识别系统及方法,属于图像识别技术领域,包括目标检测模型,所述目标检测模型输入端连接有采集单元,所述目标检测模型用于通过过训练实现对采集单元输入图像内番茄的框选识别能力,所述采集单元用于采集番茄图像数据用以进行检测识别。本发明中,通过设计的识别方法,能够通过训练后的YOLOv5目标检测网络模型实现对夜间图像视频的检测框选能力,有效解决了夜间环境下番茄的识别问题,利用改进后的YOLOv5算法提高检测概率,增加了算法稳定性,能够通过网络云通讯实现与移动端的通讯视频连接,简化检测成本,提高目标识别的实时性和普适性。
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公开(公告)号:CN214638385U
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202120703613.7
申请日:2021-04-07
Applicant: 西北农林科技大学
Inventor: 张亦博
IPC: B07C7/04
Abstract: 本实用新型公开了一种裂果番茄的区分检测装置,包括安装有内衬垫的圈环和通过辅助扒板连接有用于拉钩番茄苗枝干的勾板,所述圈环的一侧固定连接有用于固定角度的限位杆,所述圈环一侧的中部通过限位槽连接有用于调节间距的调节螺栓,使圈环可改变一定距离的间距,所述辅助扒板的一侧通过固定管连接有用于连接套管的螺纹卡杆。该裂果番茄的区分检测装置,通过圈环、限位杆、调节螺栓、弯形外板、弯形内板和内衬垫之间的配合设置,务农人员可以使用圈环拉动番茄,并且可以使用调节螺栓改变圈环的内径大小,然后通过套管和内杆的设置,转动内杆,可以改变该装置的长度,有利于工作人员调节该装置的长度,在不同的环境下使用。
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