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公开(公告)号:CN118471342A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410576778.0
申请日:2024-05-10
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明涉及生物信息方法和人工智能方法的交叉领域,涉及一种可扩展、可成长的基因组预测方法,包括以下步骤:获取目标群体的性状表型及对应的全基因组数据,得到全基因组‑表型数据集;使用数据处理组件对全基因组‑表型数据集进行处理;对处理后的数据进行维度编码,维度编码结束后进行适应化编码以满足基模型构建所需基模型组件的输入需求;基于适应化编码后的数据并利用基模型组件进行基模型构建;对基模型进行汇聚和裁剪,并输出最终的预测结果。本发明提供的预测方法解决了现有方法更多针对于某一特定模型,在跨物种、跨性状上泛化性、鲁棒性较差,以及较难快速将生物领域和人工智能领域的前沿方法融入已有模型的问题。
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公开(公告)号:CN118207241A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410357499.5
申请日:2024-03-27
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种快速创制高光效油菜种质的方法,涉及油菜高光效育种技术领域,其技术要点为:包含以下步骤:提取蓝藻的DNA;获得FBPase的片段;构建超表达载体;鉴定阳性单克隆;转化农杆菌GV3101;转化甘蓝型油菜中双11号;获得T1代转基因阳性单株;小孢子培养。通过以上步骤,将蓝藻里边的卡尔文循环途径的关键基因转到油菜中,以此来提高油菜光合利用效率,再通过小孢子培养快速获得纯合的高光效的油菜新种质,提高油菜产量。
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