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公开(公告)号:CN112036498A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010916772.5
申请日:2020-09-03
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于凸非负矩阵分解及自适应图的特征选择方法和装置,包括获取输入数据矩阵;输入数据矩阵为数据挖掘数据矩阵、机器学习数据矩阵、计算机视觉数据矩阵中的一种;将输入数据矩阵投影到伪标签空间,获得投影模型;将凸非负矩阵分解引入投影模型中,获得融合模型;对融合模型进行自适应图约束,确定特征选择模型;根据特征选择模型中自表达矩阵行元素的平方和进行排序,选取出排在前N的索引序号,将索引序号对应的特征选择作为选出的N个特征。本发明通过将凸非负矩阵分解引入到模型中,能很好地挖掘数据间的关系;通过构建自适应图约束,将自表达和伪标签矩阵学习巧妙的融合在一起,从而能很好地选出具有表达性和重要性的特征。
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公开(公告)号:CN217084769U
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202122598591.5
申请日:2021-10-27
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本实用新型公开了一种稳态法测量不良导体导热系数实验装置及配套计算机软件,涉及导热性能检测技术领域。装置主要包括装置主机、不良导体样品盘、温度传感器、无线接收器以及计算机;装置主机包括加热装置、加热铜盘、散热铜盘、散热风扇、底座、液晶显示器、按键、电源和控制主板;无线接收器与计算机连接,接收、处理和存储温度采集控制主板发送的温度数据。本实用新型使用单片机对加热装置进行温度控制和温度数据进行采集;使用无线收发装置进行数据传输;使用计算机对温度数据进行处理和存储。通过上述改进减小了人为误差,提高实验精确度;同时降低了实验的操作难度、数据处理难度和实验用时。
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