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公开(公告)号：CN119180376A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411268136.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量纲分析的固定式喷灌系统土壤水分均匀度预测方法及系统，包括：从喷头水力性能指标和土壤水力参数中选取若干个物理量；基于物理量，利用量纲分析的π定理法，得到若干个无量纲π项；建立土壤水分均匀度与喷头水力性能指标和土壤水力参数的函数关系；构建固定式喷灌系统土壤水分运移数值模型；设计正交试验，通过数值模型定量获取多种喷灌工况下土壤含水率；开展土壤水分均匀度与物理量的多元非线性回归，得到经验系数和各项的拟合指数，确定喷灌土壤水分均匀度的预测模型；基于预测模型，对喷灌土壤水分均匀度进行预测。本发明实现了通过常用土壤水力参数和喷头水力性能指标即可模拟喷灌土壤水分均匀度的目标。
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公开(公告)号：CN118157591A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410345962.4
申请日：2024-03-26
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用变频器模拟光伏组件输出功率的方法，根据多年监测的光伏组件的输出功率与辐照强度，建立基于峰值日照时数与日照时长的光伏组件输出功率预测模型，建立不同季节和天气状况下辐照强度与光伏组件输出功率数学模型；通过调节变频器的工作频率，监测变频器在不同频率下输出的电流与电压，计算出变频器的输出功率，建立变频器频率与输出功率的数学关系；根据光伏组件输出功率预测模型与变频器频率和输出功率的数学关系，建立辐照强度与变频器频率的关系模型，并将模型关系输入到PLC控制器中，模拟不同季节与天气状况下的光伏组件输出功率。本发明的方法有效的解决了太阳辐照强度不稳定造成的光伏发电相关试验误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN117696072A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311715773.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 杨凌梦拓邦农业科技发展有限公司 , 西北农林科技大学
IPC: B01J23/89 , C02F1/30 , B01J35/39 , B01J35/61 , C02F103/30
Abstract: 本申请涉及水处理技术领域，公开了一种复合材料催化剂的制备方法及其应用，该复合材料催化剂包括以下的制备步骤：S1、取油菜花粉在无水乙醇中超声处理，用无水乙醇和福尔马林的混合溶液浸泡，再倒在浓硫酸中搅拌抽滤，干燥得到碳化油菜花粉；将碳化油菜花粉放入九水合硝酸铁、氟化钠、阳离子表面活性剂、NaOH的混合溶液中密封水热处理，将材料煅烧得到刺状Fe2O3/C材料；将所述刺状Fe2O3/C配置成混合溶液，向其中加入聚乙二醇溶液搅拌，后加入AgNO3，光沉积干燥后得到催化剂成品。通过引入Ag纳米颗粒，可以显著提高材料的循环次数，同时Ag纳米颗粒锚定在刺状Fe2O3表面，增加了材料的比表面积，提供了更多的反应活性位点，从而提高材料的光催化性能。
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公开(公告)号：CN114898101A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210489848.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种基于深度学习的压缩感知高光谱数据重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：训练基于卷积神经网络的压缩感知高光谱数据重构网络模型；步骤2：使用步骤1训练好的重构网络模型重构压缩感知高光谱数据。本发明使用卷积神经网络解决压缩感知高光谱数据重构问题，通过训练网络学习压缩测量数据到原始数据的逆变换，进一步使用训练好的模型重构压缩感知高光谱数据，实现了压缩感知高光谱数据的快速、精确重建，与传统迭代重建算法相比，在重建质量上有所提高，并且在重构高光谱数据上的计算时间上有显著提高，远快于传统算法。
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公开(公告)号：CN115393233B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210878279.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T5/40 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的全线偏振图像融合方法，首先对分焦平面偏振传感器获取的不同偏振态图像进行Stokes解算，得到Stokes矢量，利用它们获得线偏振度、线偏振角的映射以形成新的偏振特征图像，并与光强图像组合获得一组新的数据范式，再利用基于卷积神经网络的自编码器从目标的光强信息和偏振特征图像进行特征提取、特征融合，图像重建。本发明能够最大程度降低由材料属性和光照环境引起的偏振模糊，并对各类场景具有鲁棒性，通过自编码器的图像融合方法能够使得特征得以充分的提取并融合，保留并增强目标的偏振信息，提高复杂背景下的目标检测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114898101B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210489848.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于深度学习的压缩感知高光谱数据重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：训练基于卷积神经网络的压缩感知高光谱数据重构网络模型；步骤2：使用步骤1训练好的重构网络模型重构压缩感知高光谱数据。本发明使用卷积神经网络解决压缩感知高光谱数据重构问题，通过训练网络学习压缩测量数据到原始数据的逆变换，进一步使用训练好的模型重构压缩感知高光谱数据，实现了压缩感知高光谱数据的快速、精确重建，与传统迭代重建算法相比，在重建质量上有所提高，并且在重构高光谱数据上的计算时间上有显著提高，远快于传统算法。
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公开(公告)号：CN117666115A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311428454.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明专利涉及一种基于数字微镜器件的超分辨率编码光源，包括：光信号输入模块、二维色散模块、编码调制模块和光耦合输出模块。其中，光信号输入模块包括宽带光源（400‑700 nm）、消色差透镜、准直反射镜和光功率调节器，用于产生可调强度的平行宽带白光；二维色散模块包括反射型中阶梯光栅、反射型色散棱镜和中继反射镜，用于产生超分辨率的二维光谱分布；编码调制模块包括中继透镜、数字微镜器件和计算机，用于对二维光谱分布进行编码，实现输出光谱的调制；光耦合输出模块包括会聚透镜、积分球、准直透镜和可调孔径，用于将光谱编码后的光进行合束、准直和输出，并控制输出光束大小。本发明专利通过结合中阶梯光栅和棱镜获得光能集中的超分辨率二维光谱分布，利用编程控制数字微镜器件来编码调制输出光的光谱，获取超高精度的光谱可编码光源，从而解决现有光源的光谱不可编码调制或者调制精度不高、输出光信噪比不足的问题。
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公开(公告)号：CN115728118A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211558778.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种植物组织切片复染方法，涉及生物技术领域。包括以下步骤：(1)准备植物组织切片；(2)对植物组织切片进行木质素自发荧光的观察；(3)将步骤(2)观察结束后的植物组织切片进行纤维素的荧光染色观察；(4)将步骤(3)观察结束后的植物组织切片使用明场染料进行染色观察。本发明根据染料本身是否可洗除的特点进行合理排序使用，通过对同一样本的多次染色，简便快捷的同时避免了由样本的不同带来的误差干扰。
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公开(公告)号：CN114568254A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210247072.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种节水灌溉末端流量调节、测量及远程控制装置，由灌溉首部、管网、流量调测一体装置、光伏供能装置、远程智能控制系统组成；管网的一端与灌溉首部连接，中间安装有若干流量调测一体装置，每个流量调测一体装置都配制相应的光伏供能装置和远程智能控制系统，流量调测一体装置由阀体和驱动模块组成，阀体通过开度调节流量，驱动模块由步进电机和减速器构成，驱动模块用于驱动柱塞活动调节大小，远程智能控制系统是基于python开发的远程调节阀开度决策模块，利用电脉冲计量和控制调节阀开度。该装置可监测并调控灌溉末端管道的流量，具有单双向出水形式，灵活性高，布置方式简单，运行独立稳定，可远程操作，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN119124351A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411340131.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于双空间光调制器编码光源和条纹相移的光谱偏振深度相机，属于光谱光场深度成像技术领域，该相机包括光源模块、信息压缩模块、偏振调制模块和图像采集处理模块。其中，光源模块用于生成特定光谱范围的平行光束，信息压缩模块用于光谱和空间编码，偏振调制模块用于分离光束的偏振信息，图像采集处理模块用于接收和处理信息。本发明通过空间光调制器的高速编码能力，可以同时高效地采集并重建目标的七维光场信息，其中包括二维空间#imgabs0#、一维光谱#imgabs1#、一维深度#imgabs2#和三维偏振#imgabs3#。
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