公开(公告)号：CN118191829A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410212943.4

申请日：2024-02-27

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张宏鸣 ,  樊晓 ,  葛晨宇 ,  闫壮 ,  孙雨薇 ,  倪锦程 ,  袁琳琳 ,  刘宝元

IPC: G01S13/89 ,  G01S7/02 ,  G01S7/40 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种基于优化建模的SRTM误差剔除方法，包括：步骤一，读取SRTM数据：步骤二，无值点填充，对称边界延拓：步骤三，提取局部误差矩阵，基于低秩纹理映射的低秩方向变换，得到正则矩阵；步骤四，根据数据以及混合误差特征建模，构建恢复模型：步骤五，通过交替方向乘子算法对恢复模型进行优化求解。本发明分析数据局部混合误差的固有特征，优化梯度方向约束并引入地形特征因子约束构建恢复模型，可实现地形信息保留基础下的自适应混合误差剔除与数据修复。本发明从方法实现的最终结果来看：本发明在定量评估中峰值信噪比可达到33.276dB，结构相似性可达到0.955，本方法误差剔除效果可接受。