一种基于优化建模的SRTM误差剔除方法

    公开(公告)号:CN118191829A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410212943.4

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于优化建模的SRTM误差剔除方法,包括:步骤一,读取SRTM数据:步骤二,无值点填充,对称边界延拓:步骤三,提取局部误差矩阵,基于低秩纹理映射的低秩方向变换,得到正则矩阵;步骤四,根据数据以及混合误差特征建模,构建恢复模型:步骤五,通过交替方向乘子算法对恢复模型进行优化求解。本发明分析数据局部混合误差的固有特征,优化梯度方向约束并引入地形特征因子约束构建恢复模型,可实现地形信息保留基础下的自适应混合误差剔除与数据修复。本发明从方法实现的最终结果来看:本发明在定量评估中峰值信噪比可达到33.276dB,结构相似性可达到0.955,本方法误差剔除效果可接受。

    一种融合地表形态特征的坡长提取方法

    公开(公告)号:CN113379828B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202110623398.4

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明提供了一种融合地表形态特征的坡长提取方法,包括:步骤一,DEM数据预处理:步骤二,根据正DEM计算D8流向和等高线曲率:步骤三,根据负DEM计算up_iGD8上坡向:步骤四,根据D8计算汇水面积并设置阈值确定沟道截断矩阵:步骤五,根据up_iGD8上坡向计算坡度并确定坡度截断矩阵:步骤六,根据up_iGD8上坡向计算上坡坡度线长度:步骤七,根据坡长计算公式计算得到坡长。坡长计算公式为:本发明的方法在连续的解空间中推导了坡长理论模型,可以得到一种直接的坡长计算方法,避免了对上坡汇水面积和有效等高线宽度的估计来提取坡长,有效降低了计算原理中潜在的误差风险。

    一种融合地表形态特征的坡长提取方法

    公开(公告)号:CN113379828A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110623398.4

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明提供了一种融合地表形态特征的坡长提取方法,包括:步骤一,DEM数据预处理:步骤二,根据正DEM计算D8流向和等高线曲率,步骤三,根据负DEM计算up_iGD8上坡向:步骤四,根据D8计算汇水面积并设置阈值确定沟道截断矩阵:步骤五,根据up_iGD8上坡向计算坡度并确定坡度截断矩阵:步骤六,根据up_iGD8上坡向计算上坡坡度线长度:步骤七,根据坡长计算公式计算得到坡长。坡长计算公式为:本发明的方法在连续的解空间中推导了坡长理论模型,可以得到一种直接的坡长计算方法,避免了对上坡汇水面积和有效等高线宽度的估计来提取坡长,有效降低了计算原理中潜在的误差风险。

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