一种羊只行为识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119251903A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411294270.8

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种羊只行为识别方法、系统、设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域,本发明首先在DeepSORT模型中引入注意力机制和在线掩码策略,构建羊只追踪模型;在YOLOv8模型中添加多尺度组卷积模块和自适应下采样模块,构建羊只行为识别模型。在对视频数据中的图像进行抽帧裁剪后,将裁剪后的图像输入羊只追踪模型对羊个体进行持续追踪,将追踪到的带有唯一标识符ID的多个图像输入羊只行为识别模型,对单只羊的行为进行识别。并记录同一只羊在不同时间、不同位置的形态特征出现的频率和持续时间,根据同一形态特征出现的频率和持续时间对羊只的行为进行分类。本发明克服了单只羊处理存在的局限性,极大地提高了检测精度和行为识别的准确度。

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