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公开(公告)号：CN114034672B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111234711.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 一种基于叶绿素荧光技术的作物冷损伤程度分级方法，在不同低温条件下培养作物植株相同时间，获取用于建立分级模型的若干组PSⅡ叶绿素荧光参数以及用于模型验证的若干组PSI叶绿素荧光参数，其中每组PSⅡ叶绿素荧光参数包含15种叶绿素荧光参数，分析不同低温温度及持续时间下作物叶片15种叶绿素荧光参数变化情况；对15种叶绿素荧光参数进行归一化处理后，进行相关性分析，简化选取前4个主成分，基于层次聚类方法对4个主成分相应的综合因子作无监督分类，将作物叶片分为6级，并采用PSI参数Y(I)对分级结果进行验证。本发明可为检测作物冷损伤程度提供新的研究方法，在作物冷害无损诊断方面有良好的前景。
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公开(公告)号：CN113625806B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110998843.5
申请日：2021-08-28
Applicant: 西北农林科技大学 , 北京云耘智荟科技有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 面向碳中和需求的效率最优温室植物调控方法，以温度、光照强度和环境空气CO2浓度作为输入，以光合速率作为输出，构建光合速率模型；获取不同温度与光照强度组合条件下的CO2浓度饱和点曲面，分别离散化出温度‑CO2饱和点关系曲线和光照强度‑CO2饱和点关系曲线，并分别获取曲线曲率，将曲率极值点作为划分调控区间上下限；将CO2浓度饱和点曲面划分为9个区域，中心区域即为目标调控区间；当环境温度和光照强度处于中心区域时，不做干预；当环境温度和光照强度处于中心区域外部时，选择目标调控区间中距离当前环境温度和光照强度欧式距离最短点作为调控目标值，将环境调控至目标调控区间，从而可智能调控环境温度和光照强度。
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公开(公告)号：CN108256181A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711494147.0
申请日：2017-12-31
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明针对设施环境调控系统缺乏融合调控效率的多因子耦合CO2目标值调控模型，造成生产效率低下的问题，研究融合效率的设施CO2目标值优化调控模型构建方法。通过光照强度、环境温度和CO2浓度为变量的多因子耦合嵌套试验获取番茄幼苗的光合数据样本，构建了CO2响应直角双曲线修正模型，利用曲线曲率理论获得不同温度、不同光强下的CO2限制上限CO2值，以此作为调控目标值拟合得到不同温度不同光强下的融合效率约束的番茄幼苗CO2环境调控模型。该模型与传统以光合速率最大值点作为调控目标值的模型相比，光合速率平均仅下降7.27％，而需CO2量则平均下降37.55％，能解决设施作物环境高效调控的基础理论问题，对实际的设施环境因子调控有指导意义。
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公开(公告)号：CN108256181B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711494147.0
申请日：2017-12-31
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明针对设施环境调控系统缺乏融合调控效率的多因子耦合CO2目标值调控模型，造成生产效率低下的问题，研究融合效率的设施CO2目标值优化调控模型构建方法。通过光照强度、环境温度和CO2浓度为变量的多因子耦合嵌套试验获取番茄幼苗的光合数据样本，构建了CO2响应直角双曲线修正模型，利用曲线曲率理论获得不同温度、不同光强下的CO2限制上限CO2值，以此作为调控目标值拟合得到不同温度不同光强下的融合效率约束的番茄幼苗CO2环境调控模型。该模型与传统以光合速率最大值点作为调控目标值的模型相比，光合速率平均仅下降7.27％，而需CO2量则平均下降37.55％，能解决设施作物环境高效调控的基础理论问题，对实际的设施环境因子调控有指导意义。
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公开(公告)号：CN108596779A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810304731.3
申请日：2018-04-08
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种融合向量机模型的嵌入式设施二氧化碳优化调控方法与系统，首先获取大量实验数据，在Qt软件中基于Python语言应用支持向量机算法构建光合速率预测模型，对预测模型中每条CO2响应曲线进行曲率分析获取CO2调控目标值，基于上述结果应用支持向量机算法构建CO2优化调控模型，获得可移植于嵌入式系统的调控模型文件。检测节点实时检测的CO2浓度、光照强度和温度，并通过ZigBee协议传输给主控节点，主控节点通过调用CO2优化调控模型训练集，进行预测仿真获取CO2调控目标值，并判断当前环境下的CO2值和CO2调控目标值的大小，然后通过ZigBee协议传输控制信号到调控节点，从而达到实时智能调控大棚内的CO2浓度的目的，本发明可有效提高作物光合速率，获得较好的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115796040B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202211552061.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 一种基于小样本的设施温室温度预测方法，采集环境因子作为特征，构建数据集，环境因子包括：室内温度、室内空气相对湿度、室内土壤温度、室内光照强度、室外空气温度、室外空气相对湿度及室外土壤温度；基于1D CNN‑GRU深度神经网络，构建通用的温室温度预测模型，训练得到最优预测结果对应的网络参数，获得通用的最优模型；基于迁移学习以预训练及微调方式在小样本数据集中调整最优模型网络参数，构建面向不同地点和/或不同气候的设施温室条件下的温室温度预测模型，本发明将具有大量数据的一类温室温度预测模型通过迁移学习法，在面向多种不同的设施温室条件下，快速有效地构建多种预测模型，对温度进行连续高效精准的预测。
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公开(公告)号：CN115796040A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211552061.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 一种基于小样本的设施温室温度预测方法，采集环境因子作为特征，构建数据集，环境因子包括：室内温度、室内空气相对湿度、室内土壤温度、室内光照强度、室外空气温度、室外空气相对湿度及室外土壤温度；基于1D CNN‑GRU深度神经网络，构建通用的温室温度预测模型，训练得到最优预测结果对应的网络参数，获得通用的最优模型；基于迁移学习以预训练及微调方式在小样本数据集中调整最优模型网络参数，构建面向不同地点和/或不同气候的设施温室条件下的温室温度预测模型，本发明将具有大量数据的一类温室温度预测模型通过迁移学习法，在面向多种不同的设施温室条件下，快速有效地构建多种预测模型，对温度进行连续高效精准的预测。
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公开(公告)号：CN114034672A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111234711.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 一种基于叶绿素荧光技术的作物冷损伤程度分级方法，在不同低温条件下培养作物植株相同时间，获取用于建立分级模型的若干组PSⅡ叶绿素荧光参数以及用于模型验证的若干组PSI叶绿素荧光参数，其中每组PSⅡ叶绿素荧光参数包含15种叶绿素荧光参数，分析不同低温温度及持续时间下作物叶片15种叶绿素荧光参数变化情况；对15种叶绿素荧光参数进行归一化处理后，进行相关性分析，简化选取前4个主成分，基于层次聚类方法对4个主成分相应的综合因子作无监督分类，将作物叶片分为6级，并采用PSI参数Y(I)对分级结果进行验证。本发明可为检测作物冷损伤程度提供新的研究方法，在作物冷害无损诊断方面有良好的前景。
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公开(公告)号：CN113625806A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110998843.5
申请日：2021-08-28
Applicant: 西北农林科技大学 , 北京云耘智荟科技有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 面向碳中和需求的效率最优温室植物调控方法，以温度、光照强度和环境空气CO2浓度作为输入，以光合速率作为输出，构建光合速率模型；获取不同温度与光照强度组合条件下的CO2浓度饱和点曲面，分别离散化出温度‑CO2饱和点关系曲线和光照强度‑CO2饱和点关系曲线，并分别获取曲线曲率，将曲率极值点作为划分调控区间上下限；将CO2浓度饱和点曲面划分为9个区域，中心区域即为目标调控区间；当环境温度和光照强度处于中心区域时，不做干预；当环境温度和光照强度处于中心区域外部时，选择目标调控区间中距离当前环境温度和光照强度欧式距离最短点作为调控目标值，将环境调控至目标调控区间，从而可智能调控环境温度和光照强度。
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公开(公告)号：CN213482064U
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202022734811.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/59 , G01N21/31 , G01N21/33 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 一种基于微型光谱仪进行营养液浓度精准检测的信息采集设备，包括：全波段氙灯光源，其出射口连接发射光纤；微型光纤光谱仪，其连接有信号采集光纤，信号采集光纤的采集端与发射光纤的发射端位于同一直线上并具有间距，该直线为检测光路；若干个流通池，分别承载经显色处理后的待测营养液，呈周向阵列分布设置于一个转盘上，包括光学流通池，光学流通池外包裹不透光的流通池外壳，流通池外壳上设置有对称的入射口和出射口，入射口与发射光纤的发射端相对，出射口与信号采集光纤的采集端相对；电机组件，连接转盘带动其转动。本发明可利用微型光谱仪采集待测营养液的光谱信号，为多光谱吸光度的计算和最终的营养液浓度精准检测提供必要支持。
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