公开(公告)号：CN107318534B

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201710547670.9

申请日：2017-07-06

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张海辉 ,  范奥华 ,  裴雪 ,  刘焕宇 ,  王孝龙 ,  张彦钦 ,  王东 ,  杨有刚

IPC: G05D23/30 ,  G05D23/00 ,  G05B19/05 ,  G05B19/00 ,  A01G9/22

Abstract: 一种具有温度预测功能的日光温室卷帘机智能控温方法与系统，根据作物的光合需光情况，把室内温度作为一个输入量导入时序分析法小波神经网络温度预测模型中，得到温度的精准预测值；把该预测模型嵌入到卷帘机智能控制系统的控制平台中，将预测值同温室内作物适宜生长的温度阈值比较，由具有人机交互功能的的控制平台进行决策并发送相应的控制指令给控制节点，由后者实现对卷帘机的控制。本系统在保证经济效益的前提下提高了室内作物处在适宜的温度条件下的光照时间，并代替用户根据经验手动控制卷帘机，不仅在增长了作物光合作用时间、保证了产量的同时，大大提高了卷帘机控制的自动化程度，而且还减少了卷帘机过卷事故的发生。

公开(公告)号：CN107318534A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710547670.9

申请日：2017-07-06

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张海辉 ,  范奥华 ,  裴雪 ,  刘焕宇 ,  王孝龙 ,  张彦钦 ,  王东 ,  杨有刚

IPC: A01G9/22

CPC classification number: Y02A40/258 ,  Y02A40/26 ,  A01G9/227

Abstract: 一种具有温度预测功能的日光温室卷帘机智能控温方法与系统，根据作物的光合需光情况，把室内温度作为一个输入量导入时序分析法小波神经网络温度预测模型中，得到温度的精准预测值；把该预测模型嵌入到卷帘机智能控制系统的控制平台中，将预测值同温室内作物适宜生长的温度阈值比较，由具有人机交互功能的控制平台进行决策并发送相应的控制指令给控制节点，由后者实现对卷帘机的控制。本系统在保证经济效益的前提下提高了室内作物处在适宜的温度条件下的光照时间，并代替用户根据经验手动控制卷帘机，不仅在增长了作物光合作用时间、保证了产量的同时，大大提高了卷帘机控制的自动化程度，而且还减少了卷帘机过卷事故的发生。