图像真假识别模型的训练方法和图像真假识别方法

    公开(公告)号:CN119810483A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411997618.X

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种图像真假识别模型的训练方法,图像真假识别模型至少包括相似度确定网络,该方法包括:获取已知为真实图像的第一图像对应的第一特征、和已知为虚假图像的第二图像对应的第二特征,以及,获取第一图像对应的第一描述和第二图像对应的第二描述,第一描述中包括第一图像为真实图像的第一指示,第二描述中包括第二图像为虚假图像的第二指示;提取第一描述对应的第三特征、和第二描述对应的第四特征;将第一特征、第二特征、第三特征、第四特征输入相似度确定网络,得到第一特征与第三特征之间的第一相似度、以及第二特征与第四特征之间的第二相似度;以第一相似度、第二相似度趋向变大为目的,更新相似度确定网络的网络参数。

    一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119810242A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411998131.3

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置,图像生成模型包括第一网络和第二网络,该训练方法包括:将包含字符图案的第一图像输入预训练的第一网络,得到第一图像的第一图像特征;获取对于第一背景图案的第一描述对应的第一文本特征,将第一图像特征、第一文本特征,以及预设的第一噪声输入预训练的第二网络,得到第二图像;根据第二图像和第一噪声,得到第三图像;将第一图像特征、第一文本特征、第二图像输入第二网络,得到第二噪声;根据第一噪声和第二噪声,确定噪声差异,以噪声差异变小为目的,更新第一网络的网络参数。

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