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公开(公告)号：CN119884761A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510368489.6
申请日：2025-03-26
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于训练结果预测模型的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法先基于第一样本训练数据对融合模型进行训练，然后基于已训练的融合模型来获得反事实结果，并基于所述第一样本训练数据以及已获得的融合模型针对每个决策项的输出来构建得到无偏增广信号，进而基于无偏增广信号来进行结果预测模型的训练，由此通过合并回归模型和倾向得分模型做多任务表征学习，融合多个预测模型以共享参数来降低方差，能够有效解决数据偏差问题，且能够提高训练效率以及预测准确度。
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公开(公告)号：CN119848546A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411997366.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/3329
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种模型训练方法及装置，该方法首先获取对目标问答模型进行迭代训练过程中产生的中间模型以及用于产生偏好样本的辅助模型，其次将问答业务相关的输入数据分别输入中间模型中当前迭代得到的第一模型、第一模型之前的任意一个第二模型以及辅助模型，分别得到与第一模型对应的第一输出结果、与第二模型对应的第二输出结果以及与辅助模型对应的第三输出结果，然后基于输入数据、第一输出结果和第三输出结果构建第一偏好样本，基于输入数据、第一输出结果和第二输出结果构建第二偏好样本，最后基于第一偏好样本、第二偏好样本以及预设的损失函数对第一模型继续进行模型训练，得到训练后的目标问答模型。
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公开(公告)号：CN119476972A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510068082.1
申请日：2025-01-15
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06F18/241
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于对金融交易进行风险防控的目标样本数据，目标样本数据中的正样本数据的数量与负样本数据的数量之间的比值大于第一预设阈值或小于第二预设阈值；将目标样本数据输入到针对金融交易的风险防控模型中，得到对应的风险防控结果；基于风险防控结果和目标样本数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，确定目标样本数据对应的损失信息，损失函数能够数量较少的样本数据较高的权重，且其中包含用于调整正负样本数据的数量的比例的第一参数，以及能够降低对于噪声数据和异常点的敏感度的第二参数；基于目标样本数据对应的损失信息，调整风险防控模型中的模型参数。
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公开(公告)号：CN119228139A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411716344.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息处理方法、装置及设备，该方法包括：接收第一用户提交的投诉信息，投诉信息中包括第一用户与第二用户之间的信息交互记录信息；将信息交互记录信息转换为能够输入到意图识别模型中的信息交互序列数据；将信息交互序列数据输入到意图识别模型中的编码模块中，得到信息交互序列数据对应的编码信息，信息交互序列数据对应的编码信息中至少包括信息交互序列数据中每个字符所属的用户的子编码信息和为每个第二用户的交互信息设置的第二用户的标识信息对应的子编码信息；将编码信息输入到意图识别模型中的意图识别模块中，得到信息交互记录信息对应的意图信息，进而确定针对第一用户提交的投诉信息的投诉响应策略。
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公开(公告)号：CN119886067A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510359312.X
申请日：2025-03-25
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/16 , G06F18/214 , G06F40/18
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于训练表格模型的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法先获得表格训练数据对应的掩码矩阵，然后根据所述表格训练数据及所述掩码矩阵，获得对应的掩码文本序列数据，再基于所述掩码文本序列数据进行预训练，获得通用表格模型，该方案通过先掩码然后预测，可利用掩码矩阵来捕捉表特征之间的复杂关系，且通过利用不同的掩码矩阵将不同表格任务整合到一个训练目标中，实现了一种全新的统一训练框架。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120011724A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510505926.4
申请日：2025-04-22
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2113
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于特征预处理的方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取排序后的原始特征分布，根据所述原始特征分布及分位区间数量，确定有序的首尾相连的多个分位区间，之后对于所述多个原始特征数值中的每个原始特征数值，根据该原始特征数值、该原始特征数值所落入的目标分位区间的起始分位点和终止分位点、所述分位点数量、所述起始分位点或所述终止分位点在所述多个分位区间对应的多个分位点中的排序序号，将该原始特征数值映射为对应的目标特征数值，其中，映射得到的多个目标特征数值被用于训练神经网络模型，由此能够实现将原始特征分布映射到近似的均匀分布上，有助于提升神经网络的稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119810483A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411997618.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种图像真假识别模型的训练方法，图像真假识别模型至少包括相似度确定网络，该方法包括:获取已知为真实图像的第一图像对应的第一特征、和已知为虚假图像的第二图像对应的第二特征，以及，获取第一图像对应的第一描述和第二图像对应的第二描述，第一描述中包括第一图像为真实图像的第一指示，第二描述中包括第二图像为虚假图像的第二指示；提取第一描述对应的第三特征、和第二描述对应的第四特征；将第一特征、第二特征、第三特征、第四特征输入相似度确定网络，得到第一特征与第三特征之间的第一相似度、以及第二特征与第四特征之间的第二相似度；以第一相似度、第二相似度趋向变大为目的，更新相似度确定网络的网络参数。
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公开(公告)号：CN119810242A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411998131.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供了一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置，图像生成模型包括第一网络和第二网络，该训练方法包括：将包含字符图案的第一图像输入预训练的第一网络，得到第一图像的第一图像特征；获取对于第一背景图案的第一描述对应的第一文本特征，将第一图像特征、第一文本特征，以及预设的第一噪声输入预训练的第二网络，得到第二图像；根据第二图像和第一噪声，得到第三图像；将第一图像特征、第一文本特征、第二图像输入第二网络，得到第二噪声；根据第一噪声和第二噪声，确定噪声差异，以噪声差异变小为目的，更新第一网络的网络参数。
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公开(公告)号：CN119293600A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825396.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2413 , G06Q10/0635 , G06Q40/00 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取用户的时序行为序列数据；通过编码器对所述时序行为序列数据进行编码处理，得到所述时序行为序列数据对应的行为序列表征；基于所述行为序列表征，从检索数据库中检索与所述行为序列表征相匹配的目标数据表征；将所述目标数据表征与所述行为序列表征进行聚合处理，以通过所述目标数据表征对所述时序行为序列数据进行数据增强处理，得到所述时序行为序列数据对应的增强行为序列表征，基于所述时序行为序列数据对应的增强行为序列表征确定所述用户是否存在预设风险。
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公开(公告)号：CN119211938A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707432.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04W12/122 , H04W12/47 , H04W12/10 , H04W12/06 , H04L9/32
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于身份验证的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标用户输入的用户身份信息，将所述用户身份信息发送至第一网络设备，以使所述第一网络设备生成所述目标用户对应的验证令牌信息，其中，所述第一用户设备不支持NFC；接收所述第一网络设备返回的所述验证令牌信息，使得第二用户设备基于所述第一用户设备提供的所述验证令牌信息对所述目标用户的目标证件进行NFC验证；将所述验证令牌信息对应的验证结果查询请求发送至所述第一网络设备，以使所述第一网络设备获得基于所述验证令牌信息确定的所述目标证件对应的验证结果信息，并根据所述验证结果信息确定所述目标用户是否通过身份验证。
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