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公开(公告)号：CN111132603B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201880056141.1
申请日：2018-09-25
Applicant: 苹果公司
Inventor： 谭星 , 丁骅昱 , P·德莱侯塞因扎德 , H·米拉皮里 , H·A·帕姆 , K·J·拉格胡拉姆 , Y·J·J·雷纳德 , S·沙马 , A·辛格阿尔瓦多 , U·斯瑞尼瓦斯 , 涂晓源 , 张恒亮 , G·L·切-约翰斯顿 , V·加尔格
Abstract: 在一种示例方法中，移动设备获取指示由传感器在时间段内测量的加速度的信号。移动设备基于该信号来确定用户经历的撞击。移动设备还基于该信号确定在撞击之前的时间期间用户的一个或多个第一运动特性，以及在撞击之后的时间期间用户的一个或多个第二运动特性。移动设备基于撞击、用户的一个或多个第一运动特性以及用户的一个或多个第二运动特性来确定用户已经跌倒，并且作为响应，生成指示用户已经跌倒的通知。
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公开(公告)号：CN119380924A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411442176.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 苹果公司
IPC: G16H20/30
Abstract: 本发明公开了一种具有健身机连接性以使用卡路里消耗模型来改善活动监视的无线可穿戴式计算机的实施方案。在一个实施方案中，一种方法包括：当用户参与健身机上的健身会话时，从健身机获取机器数据；从心率传感器获取用户的心率数据；通过将运动量卡路里模型应用于机器数据来确定运动量卡路里消耗；基于心率数据和运动量卡路里消耗来确定用户的校准的最大耗氧量；通过将心率卡路里模型应用于心率数据和用户的校准的最大耗氧量来确定心率卡路里消耗；以及将运动量卡路里消耗或心率卡路里消耗中的至少一者发送到健身机。
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公开(公告)号：CN117116003A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311212007.5
申请日：2018-09-25
Applicant: 苹果公司
Inventor： 谭星 , 丁骅昱 , P·德莱侯塞因扎德 , H·米拉皮里 , H·A·帕姆 , K·J·拉格胡拉姆 , Y·J·J·雷纳德 , S·沙马 , A·辛格阿尔瓦多 , U·斯瑞尼瓦斯 , 涂晓源 , 张恒亮 , G·L·切-约翰斯顿 , V·加尔格
IPC: G08B21/04 , A61B5/0205 , A61B5/00 , A61B5/024 , G08B13/24 , G06F1/16 , A61B5/11 , G01S19/13 , G01C5/06 , G06F3/01 , G01C21/12 , G16H80/00 , G08B21/02
Abstract: 本公开涉及使用移动设备检测跌倒。在一种示例方法中，移动设备获取指示由传感器在时间段内测量的加速度的信号。移动设备基于该信号来确定用户经历的撞击。移动设备还基于该信号确定在撞击之前的时间期间用户的一个或多个第一运动特性，以及在撞击之后的时间期间用户的一个或多个第二运动特性。移动设备基于撞击、用户的一个或多个第一运动特性以及用户的一个或多个第二运动特性来确定用户已经跌倒，并且作为响应，生成指示用户已经跌倒的通知。
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公开(公告)号：CN112384984B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN201980044525.6
申请日：2019-07-09
Applicant: 苹果公司
IPC: G16H20/30
Abstract: 本发明公开了一种具有健身机连接性以使用卡路里消耗模型来改善活动监视的无线可穿戴式计算机的实施方案。在一个实施方案中，一种方法包括：当用户参与健身机上的健身会话时，从健身机获取机器数据；从心率传感器获取用户的心率数据；通过将运动量卡路里模型应用于机器数据来确定运动量卡路里消耗；基于心率数据和运动量卡路里消耗来确定用户的校准的最大耗氧量；通过将心率卡路里模型应用于心率数据和用户的校准的最大耗氧量来确定心率卡路里消耗；以及将运动量卡路里消耗或心率卡路里消耗中的至少一者发送到健身机。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109643499B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201780052658.9
申请日：2017-08-31
Applicant: 苹果公司
Inventor： B·纳拉西姆哈拉奥 , C·H·莫梅尔 , K·J·拉格胡拉姆 , H·A·范姆 , A·S·豪威尔 , J·P·欧奇斯 , V·R·马伊吉 , A·辛格阿尔瓦拉多 , S·K·冲 , U·斯瑞尼瓦斯 , R·T·古尔斯 , R·K·黄 , E·M·阿诺德 , G·德威索格鲁 , K·沃特斯 , M·德莫斯
IPC: G09B19/00
Abstract: 本发明描述了在游泳课程期间分析用户的运动的系统和方法。一个或多个运动传感器可收集用户的运动数据。处理器电路可基于该运动数据进行运动分析。该处理器电路可确定用户的摆臂是否为真正的泳姿。该处理器电路还可确定用户是否正在游泳或转身。该处理器电路还可对用户的泳姿样式进行分类。该处理器电路还可确定用户的泳姿阶段。该处理器电路还可确定用户的泳姿轨迹一致性。
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公开(公告)号：CN109643499A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201780052658.9
申请日：2017-08-31
Applicant: 苹果公司
Inventor： B·纳拉西姆哈拉奥 , C·H·莫梅尔 , K·J·拉格胡拉姆 , H·A·范姆 , A·S·豪威尔 , J·P·欧奇斯 , V·R·马伊吉 , A·辛格阿尔瓦拉多 , S·K·冲 , U·斯瑞尼瓦斯 , R·T·古尔斯 , R·K·黄 , E·M·阿诺德 , G·德威索格鲁 , K·沃特斯 , M·德莫斯
IPC: G09B19/00
Abstract: 本发明描述了在游泳课程期间分析用户的运动的系统和方法。一个或多个运动传感器可收集用户的运动数据。处理器电路可基于该运动数据进行运动分析。该处理器电路可确定用户的摆臂是否为真正的泳姿。该处理器电路还可确定用户是否正在游泳或转身。该处理器电路还可对用户的泳姿样式进行分类。该处理器电路还可确定用户的泳姿阶段。该处理器电路还可确定用户的泳姿轨迹一致性。
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公开(公告)号：CN117657189A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311140165.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 苹果公司
Inventor： V·R·马伊吉 , S·文卡泰斯瓦兰 , A·阿拉纳克 , T·巴姆尔 , A·珀珀维奇 , P·D·H·扎德 , Y·J·J·雷纳德 , Y·W·廖 , S·P·杰克逊 , R·L·克拉克森 , H·崔 , P·D·布莱恩 , M·阿加瓦尔 , E·古里施 , R·G·刘 , O·阿泽兹 , A·J·M·哈斯班 , D·O·阿维拉奈德 , S·K·P·周 , P·O·瓦兰格特 , T·孙 , K·J·拉格胡拉姆 , H·A·范姆
Abstract: 本公开涉及移动设备上的碰撞检测。本发明公开了用于一个或多个移动设备(例如，智能手表和/或智能电话)上的碰撞检测的实施方案。在一些实施方案中，一种方法包括：通过至少一个处理器来检测碰撞设备上的碰撞事件；通过该至少一个处理器从由该碰撞设备的多个感测模态生成的传感器数据中提取多模态特征；通过该至少一个处理器基于应用于该多模态特征的多个机器学习模型来计算多个碰撞决定；以及通过该至少一个处理器基于该多个碰撞决定和严重性模型来确定已经发生涉及该碰撞设备的严重车辆碰撞。
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公开(公告)号：CN112384984A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201980044525.6
申请日：2019-07-09
Applicant: 苹果公司
IPC: G16H20/30
Abstract: 本发明公开了一种具有健身机连接性以使用卡路里消耗模型来改善活动监视的无线可穿戴式计算机的实施方案。在一个实施方案中，一种方法包括：当用户参与健身机上的健身会话时，从健身机获取机器数据；从心率传感器获取用户的心率数据；通过将运动量卡路里模型应用于机器数据来确定运动量卡路里消耗；基于心率数据和运动量卡路里消耗来确定用户的校准的最大耗氧量；通过将心率卡路里模型应用于心率数据和用户的校准的最大耗氧量来确定心率卡路里消耗；以及将运动量卡路里消耗或心率卡路里消耗中的至少一者发送到健身机。
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公开(公告)号：CN111132603A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201880056141.1
申请日：2018-09-25
Applicant: 苹果公司
Inventor： 谭星 , 丁骅昱 , P·德莱侯塞因扎德 , H·米拉皮里 , H·A·帕姆 , K·J·拉格胡拉姆 , Y·J·J·雷纳德 , S·沙马 , A·辛格阿尔瓦多 , U·斯瑞尼瓦斯 , 涂晓源 , 张恒亮 , G·L·切-约翰斯顿 , V·加尔格
Abstract: 在一种示例方法中，移动设备获取指示由传感器在时间段内测量的加速度的信号。移动设备基于该信号来确定用户经历的撞击。移动设备还基于该信号确定在撞击之前的时间期间用户的一个或多个第一运动特性，以及在撞击之后的时间期间用户的一个或多个第二运动特性。移动设备基于撞击、用户的一个或多个第一运动特性以及用户的一个或多个第二运动特性来确定用户已经跌倒，并且作为响应，生成指示用户已经跌倒的通知。
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