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公开(公告)号:CN108109684A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711085167.2
申请日:2017-11-07
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明一种手术进程公告系统,包括数据访问模块、系统配置模块、信息展示模块;本发明还涉及一种手术进程公告方法、存储介质、电子设备;本发明通过自动提取手术信息,以手术间为单位,逐行展现各个手术间中所有手术的进程情况,同时大大降低医护人员的查询难度,而且无需人员操作就能自动地实时刷新手术间中的手术情况,并完整地展现出来,使手术进程更加直观和查询更加便捷。
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公开(公告)号:CN107909310A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711458477.4
申请日:2017-12-28
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q50/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种排班方法及装置,其中,该方法包括:建立以时间和使用场所为基准的排班显示界面;响应于第一拖拽操作,将排班备选栏中被拖拽的待排班信息生成排班信息框;根据所述第一拖拽操作对应的位置,将所述排班信息框放置在所述排班显示界面。本发明实施例在排班过程中,排班人员通过拖拽操作即可完成排班,使得排班过程更加便捷,同时还可以清晰地查看各使用场所的排班情况,在提高排班效率的情况下保证了各使用场所排班的合理性。
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公开(公告)号:CN114334058B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202111630037.9
申请日:2021-12-28
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种口腔护理辅助方法、系统、终端及存储介质,其可通过患者的个人情况给出合适的口腔护理指导,同时进行信息存储服务,确保患者进行正确系统的口腔护理,保证口腔护理效果;一种口腔护理辅助方法包括:建立口腔护理数据库;在口腔护理记录数据库中获取患者口腔护理的记录数据,在当前护理方案有效时,继续使用当前护理方案,若口腔护理方案数据库中没有当前护理方案,则将当前护理方案同时存入口腔护理方案数据库、口腔护理案例数据库中;在当前护理方案无效时,根据当前护理方案与口腔护理方案数据库中的护理方案进行匹配,并得到调整后的护理方案。
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公开(公告)号:CN118470393A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410552829.6
申请日:2024-05-07
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于胰腺炎CT影像的分级方法、系统及计算机存储介质,方法包括:获取目标胰腺CT医学图像;对所述胰腺CT医学图像进行形态特征提取,对所述胰腺CT医学图像进行纹理特征提取;对所述胰腺CT医学图像进行深度特征提取;对获取的所述形态特征信息、纹理特征信息以及深度特征信息进行融合,得到关于所述胰腺CT医学图像的综合特征信息;基于所述综合特征信息,对所述胰腺CT医学图像进行图像重构,以得到重构后的第一重构图像;基于所述深度特征增强网络,对所述第一重构图像进行分类训练,对所述胰腺CT医学图像进行分级,并得到分级结果。提高患者临床治愈率。同时分级数据以结构化形势存储在患者治疗过程数据中,可支撑临床进一步展开相关研究工作。
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公开(公告)号:CN107909310B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN201711458477.4
申请日:2017-12-28
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种排班方法及装置,其中,该方法包括:建立以时间和使用场所为基准的排班显示界面;响应于第一拖拽操作,将排班备选栏中被拖拽的待排班信息生成排班信息框;根据所述第一拖拽操作对应的位置,将所述排班信息框放置在所述排班显示界面。本发明实施例在排班过程中,排班人员通过拖拽操作即可完成排班,使得排班过程更加便捷,同时还可以清晰地查看各使用场所的排班情况,在提高排班效率的情况下保证了各使用场所排班的合理性。
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公开(公告)号:CN108170349B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201711456563.1
申请日:2017-12-28
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
IPC: G06F3/0484 , G06F3/0486
Abstract: 本发明公开了一种医学图像显示方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取用户对界面中显示的当前医学图像的拖动指令;响应所述拖动指令,生成与当前医学图像的时间轴一致的且与所述拖动指令对应的新时间段的时间轴,并加载与所述拖动指令对应的体征数据信息;根据所述新时间段和加载的体征数据信息更新所述界面中显示的医学图像。本发明通过将时间轴与体征数据信息不进行任何绑定,避免时间轴或体征数据信息任何一方出问题导致图像显示崩溃的问题;且随着拖动指令的下达,即时生成并加载与拖动指令对应的时间轴和体征数据信息,减小了预先存储完整的体征数据信息对系统资源的消耗,从而提高系统的性能和图像显示的准确度。
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公开(公告)号:CN112951376A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110320461.7
申请日:2021-03-25
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
IPC: G16H20/60
Abstract: 本发明涉及一种营养支持监测辅助方法、系统及储存介质,其中,营养支持监测辅助方法包括:获取患者的身体信息及病历信息,根据所述身体信息及病历信息确定营养目标;监控患者当天用药量,确定患者当日营养摄入量;将所述患者当日营养摄入量与所述营养目标对比,并生成营养报告。该方法通过身体信息及病历信息确定营养目标,并通过监控患者当日营养摄入量与营养目标对比,获取营养报告。
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公开(公告)号:CN107831917A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711085105.1
申请日:2017-11-07
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
CPC classification number: G06F3/023 , G06F3/0237
Abstract: 本发明一种麻醉临床信息输入方法,包括步骤初始化麻醉字典、获取键盘控制指令、触发响应麻醉临床信息输入指令、麻醉输入排序、显示麻醉输入信息。本发明还涉及一种计算机可读存储介质及电子设备。本发明采用根据用户平时操作习惯来智能排序,同时结合麻醉专用键盘实现操作当前功能时直接点击对应功能按键,并根据当前状态有效提示用户下一步操作,从而达到快速关联输入与智能输入。本发明整合并统计麻醉操作习惯,简化医生麻醉临床信息输入过程,大大节省麻醉临床信息输入时间。
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公开(公告)号:CN119889717A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411986796.2
申请日:2024-12-31
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/50 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2415 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的AKI病情评估模型的构建方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标训练数据,并对所述目标训练数据进行预处理;对处理后的所述目标训练数据进行特征提取,得到特征数据信息;定义评估模型框架,并将所述特征数据信息输入至所述评估模型框架进行训练,以得到AKI预测模型。本发明方法利用AKI病情评估模型的构建,提出了基于人工智能对AKI病情评估模型,上述模型能够实现更早期诊断与干预,提高时效性,连续监测病情变化,为医生争取时间调整治疗方案。有助于改善患者预后,降低死亡率、缩短住院时间。还可优化医疗资源配置,提高医疗效率,合理分配资源。
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公开(公告)号:CN119863443A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411935712.2
申请日:2024-12-26
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的压力性损伤检测方法、系统及介质,方法包括:分别获取目标位置对应的红外源图像及微波源图像;对红外源图像及微波源图像进行特征提取,得到对应的红外特征信息及微波特征信息;基于对抗网络,将红外特征信息及微波特征信息融合,得到融合特征信息;基于融合特征信息,提取对应压力性损伤特征值,以获取目标位置的压力性损伤的检测信息,基于检测信息对目标位置进行压力性损伤分级。上述利用红外图像结合微波图像,对图像分别进行特征提取,并进行特征融合,利用红外技术检测损伤发生前后皮肤温度分布的规律性变化,预测隐匿的深部组织损伤,并进行分级,降低了医护人员的评估误差,解决了评估标准不统一的问题。
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