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公开(公告)号:CN119889717A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411986796.2
申请日:2024-12-31
Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/50 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2415 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的AKI病情评估模型的构建方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标训练数据,并对所述目标训练数据进行预处理;对处理后的所述目标训练数据进行特征提取,得到特征数据信息;定义评估模型框架,并将所述特征数据信息输入至所述评估模型框架进行训练,以得到AKI预测模型。本发明方法利用AKI病情评估模型的构建,提出了基于人工智能对AKI病情评估模型,上述模型能够实现更早期诊断与干预,提高时效性,连续监测病情变化,为医生争取时间调整治疗方案。有助于改善患者预后,降低死亡率、缩短住院时间。还可优化医疗资源配置,提高医疗效率,合理分配资源。