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公开(公告)号：CN114444258A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111559862.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 苏州理工雷科传感技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于切线角与多种滑坡模型的智能滑坡预测方法，仅需输入对滑坡监测结果的位移‑时间数据，即可自动判断出档期滑坡的危险程度，并能够综合各种滑坡预测模型对滑坡发生的时间做出预测。包括：对滑坡位移与时间结果进行卡尔曼滤波，并将滤波后的位移和时间曲线中位移做变换，除以匀速变形阶段的速度，获得变换后与时间量纲相同的纵坐标值；根据所述纵坐标值获取当前监测时段内曲线切线角，并根据所述曲线切线角判断当前滑坡所处发展阶段；并根据所述滤波后的位移和时间曲线，通过滑坡预测模型计算预测滑坡发生时间。
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