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公开(公告)号:CN120011807A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411889163.X
申请日:2024-12-20
Applicant: 苏州大学附属第一医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06N3/042 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的aGVHD风险预测模型训练方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:从真实用户数据库中获取多个携带有aGVHD分级标签的原始多维度用户样本数据;将所述原始多维度用户样本数据进行数据预处理后,通过特征工程分析从所述原始多维度用户样本数据中筛选目标用户样本数据;基于携带有aGVHD分级标签的各个目标用户样本数据对GBGNN模型进行训练,在满足第一预设训练条件的情况下,停止训练,得到aGVHD风险预测模型;其中,所述aGVHD风险预测模型包括:GBDT模型和GNN模型;所述aGVHD风险预测模型用于根据用户数据进行aGVHD风险等级预测。
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公开(公告)号:CN114242189B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202111578886.4
申请日:2021-12-22
Applicant: 苏州大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种基于aPaaS的临床研究SPO质量管理方法及系统,属于计算机领域。该方法包括以下步骤:S1:确立临床研究的SPO质量维度要素,即项目的结构S、过程P、结果O三维度上的质量要素模块;S2:构建aPaaS平台上的SPO基本数据库关系;S3:部署研究中心的本地化系统;S4:集成各个项目SPO共享数据链集,实施交互式管理,提升项目质量。本发明为一种轻量型、简约、便捷、共享、交互式的质量管理方法及系统,可用于解决当前临床研究质量管理信息系统由专业软件公司IT人员设计,设计者对与临床试验不熟悉,软件设计复杂、操作繁琐、培训时长、更新麻烦,且软件价格不菲、数据信息难于共享,项目管理滞后等问题。
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公开(公告)号:CN117688938A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311575638.3
申请日:2023-11-23
Applicant: 苏州大学附属第一医院 , 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取对话文本数据,对话文本数据用于表征用户的数据分析需求;将对话文本数据输入至语言模型,得到语言模型输出的预测回复文本;其中,语言模型是利用多语言语料及多语言语料对应的文本标签训练得到的;语言模型用于基于对话数据进行分词、编码并预测,得到对应预测回复文本。本发明能够满足用户随时变化的需求,让用户能够全面、深入地分析数据,提高决策的准确性和效率,有助于提高专业数据分析的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN114242189A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111578886.4
申请日:2021-12-22
Applicant: 苏州大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种基于aPaaS的临床研究SPO质量管理方法及系统,属于计算机领域。该方法包括以下步骤:S1:确立临床研究的SPO质量维度要素,即项目的结构S、过程P、结果O三维度上的质量要素模块;S2:构建aPaaS平台上的SPO基本数据库关系;S3:部署研究中心的本地化系统;S4:集成各个项目SPO共享数据链集,实施交互式管理,提升项目质量。本发明为一种轻量型、简约、便捷、共享、交互式的质量管理方法及系统,可用于解决当前临床研究质量管理信息系统由专业软件公司IT人员设计,设计者对与临床试验不熟悉,软件设计复杂、操作繁琐、培训时长、更新麻烦,且软件价格不菲、数据信息难于共享,项目管理滞后等问题。
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公开(公告)号:CN113506614A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110772286.5
申请日:2021-07-08
Applicant: 苏州大学附属第一医院
IPC: G16H40/20 , G16H10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F21/31 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于SaaS、双模可视的早期临床试验管理方法及系统,属于医疗信息化领域。系统针对早期临床研究特点,以“简”、“易”为设计理念,基于SaaS简道云平台进行可视化的项目进程设计与管理,采用了云端下的低代码编写技术,从而实现非IT人员的自主设计与实时管理。本系统采用简道云平台,用服务器mysql数据库,后端NODE.JS+java,前端:jsp/css共同进行编程,以项目进程为管理轴,提供简易的、多方互动、双模可视的早期临床试验管理系统,且应用了简道云为例的SaaS简道云平台,对接手机微信app,实现软件的易设计、易使用、易更新、无插件、免注册,上手即用,多方交互的便捷管理。
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