公开(公告)号：CN117688938A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311575638.3

申请日：2023-11-23

Applicant: 苏州大学附属第一医院 ,  灵犀量子(北京)医疗科技有限公司

Inventor： 缪丽燕 ,  朱建国 ,  虞勋 ,  程宗琦 ,  黄晨蓉 ,  陈蓉 ,  张晶晶 ,  张震

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取对话文本数据，对话文本数据用于表征用户的数据分析需求；将对话文本数据输入至语言模型，得到语言模型输出的预测回复文本；其中，语言模型是利用多语言语料及多语言语料对应的文本标签训练得到的；语言模型用于基于对话数据进行分词、编码并预测，得到对应预测回复文本。本发明能够满足用户随时变化的需求，让用户能够全面、深入地分析数据，提高决策的准确性和效率，有助于提高专业数据分析的效率和准确性。

公开(公告)号：CN114706971A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210254033.3

申请日：2022-03-15

Applicant: 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司

Inventor： 王则远 ,  刘鹏 ,  任丽军 ,  张震

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供一种生物医学文献类型判定方法及装置，方法包括：获取待判定的生物医学文献；利用预先构建的判定规则对生物医学文献进行规则判定，得到文献类型判定结果；基于文献类型判定结果为无，将相应待判定的生物医学文献的题目及摘要输入至文献类型判定模型中，得到文献类型判定模型输出的文献判定类型；其中，文献类型判定模型是基于待学习文献及其对应的训练标注数据训练得到的；文献类型判定模型用于基于对待判定文献的题目及摘要提取的标题文本特征和摘要文本特征进行拼接并预测，得到文献判定类型。本发明利用判定规则对生物医学文献进行判定，以排除无关的文献类型，大幅度缩短文献筛选的时间，进而便于模型快速准确的获取文献类型。

公开(公告)号：CN117672448A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311536077.6

申请日：2023-11-17

Applicant: 重庆医科大学附属儿童医院 ,  灵犀量子(北京)医疗科技有限公司

Inventor： 贾运涛 ,  王则远 ,  谢琴琴 ,  陈思琪 ,  付凯利 ,  张震 ,  季欢欢 ,  杨雅 ,  龚美玲

IPC: G16H20/10 ,  G06N5/022 ,  G06F16/31 ,  G06N20/00 ,  G16H50/70 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的药物不良反应证据地图生成方法和装置，所述方法包括：获取待识别药物的基本信息，所述基本信息至少包括药物名称和/药物化学式；将所述待识别药物的基本信息输入预先训练的结果生成模型，以得到含有所述待识别药物的不良反应结果的证据地图；其中，所述结果生成模型是基于预存的医学文本生成网络，利用预先构建的数据集进行训练得到的，所述数据集包括药物的基本信息和不良反应标识信息，所述药物信息是通过至少一个数据源获取的。解决了现有技术中药物不良反应识别过程漫长，无法做出快速准确预测的问题，能够快速、准确的检测出特定药物的不良反应信号，为公共突发事件下临床合理用药提供数据支持。

公开(公告)号：CN115422324A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211020195.7

申请日：2022-08-24

Applicant: 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司

Inventor： 王则远 ,  任丽军 ,  刘鹏 ,  张震

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提供一种文本处理方法及设备，可以获得文献关键词生成模型；其中，文献关键词生成模型是基于模型处理方式生成的，模型处理方式至少包括训练方式，训练方式是基于提示学习范式生成的至少一个训练样本，对预训练语言模型进行训练的；获得目标文献的摘要文本和题目文本；将目标文献的摘要文本和题目文本输入至文献关键词生成模型中；获得由文献关键词生成模型生成并输出的目标文献的至少一个文献关键词。本发明可以获得具备预测和生成文献关键词能力的文献关键词生成模型，通过使用文献关键词生成模型，来预测和生成目标文献的文献关键词，无需通过人工提取的处理方式来从文献中提取出文献关键词，可以有效提高文献关键词的生成效率。

公开(公告)号：CN114707491A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210254037.1

申请日：2022-03-15

Applicant: 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司

Inventor： 王则远 ,  刘鹏 ,  任丽军 ,  张震

IPC: G06F40/253 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种基于自然语言处理的数量提取方法和系统。其中方法包括：获取包括数量的自然语言文本；基于自然语言文本运行数量提取模型，得到数量结果；数量提取模型的输入包括第一前缀语句、第一后缀语句以及自然语言文本，输出包括第二后缀语句。本发明通过将原始模型经过无监督的第一训练得到的中间模型具有更好的自然语言理解能力，中间模型经过有监督的第二训练得到的数量提取模型具有更好的数量提取能力，解决了现有技术中无法针对特定待提取目标和类型进行数量提取的问题，能够更为高效的完成数量提取任务。