一种基于模型轻量化的轨道交通障碍物识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118379715A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410540490.8

    申请日:2024-04-30

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于模型轻量化的轨道交通障碍物识别方法及装置,包括获取轨道交通障碍物识别模型作为待剪枝网络模型,进行预训练,更新模型参数集合与成本函数,并获取所有滤波器的输出激活值与梯度值;构建滤波器初始重要性表达式,泰勒展开后,与海森矩阵相乘,构建滤波器最终重要性表达式;按照预设维度对最终重要性进行平均,获取滤波器权重后归一化,获取归一化滤波器权重后,进行排序,基于预设权重构建待剪枝滤波器集合;从待剪枝网络模型的第一层卷积层开始剪枝,更新模型参数集合,直至达到预设剪枝个数,得到轻量化轨道交通障碍物识别模型;将实时采集轨道交通影像输入,获取轨道交通上障碍物的位置及尺寸,完成轨道交通障碍物识别。

    一种人体姿态评估方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118279791A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410373238.2

    申请日:2024-03-29

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种人体姿态评估方法、装置及计算机可读存储介质,属于图像处理技术领域;将待评估视频帧中每帧图像输入至目标检测模型中,得到该帧图像的摄像设备中心点坐标集合;若该帧图像的摄像设备中心点坐标集合为非空集,则将该帧图像输入至人体骨架提取模型,得到该帧图像的人体双眼中心点坐标集合;计算该帧图像中每个摄像设备中心点坐标,与每个人体双眼中心点坐标之间的欧式距离,将计算得到的最小欧式距离作为该帧图像的检测结果;获取待评估视频帧中每帧图像的检测结果,若待评估视频帧中存在预设数量帧图像的检测结果均小于预设阈值,且预设数量帧图像在时间上连续,则判定待评估视频帧中存在拍照行为。

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