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公开(公告)号:CN108272794A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810042090.9
申请日:2018-01-17
Applicant: 苏州大学
IPC: A61K31/353 , A61P17/04 , A61P17/06
Abstract: 本发明涉及医药技术领域,公开了表没食子儿茶素没食子酸酯在多种领域的新应用。本发明提供了表没食子儿茶素没食子酸酯在以治疗皮肤瘙痒领域为主的多个领域的新应用,从而为相关领域的疾病提供了新的治疗手段和途径,而且表没食子儿茶素没食子酸酯属于天然提取物质,能够在临床上更加安全的发挥其各方面作用。
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公开(公告)号:CN108030780A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201810099464.0
申请日:2018-01-31
Applicant: 苏州大学
IPC: A61K31/192 , A61K31/485 , A61P25/00 , A61P35/00 , A61P29/00
Abstract: 本发明涉及医药技术领域,公开了4‑PBA的应用。本发明提供了4‑PBA在提高吗啡镇痛作用、改善吗啡耐受以及所导致的痛敏方面的多个应用,从而为吗啡在临床疼痛治疗过程中安全用药提供了有效保证,使吗啡能够在安全剂量下达到理想的镇痛效果,避免了大剂量吗啡使用所带来的不良反应。
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公开(公告)号:CN120032366A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202411839310.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/69 , G01N15/1433 , G01N15/14 , G01N15/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于生物信息技术领域,具体涉及一种脂滴识别定量方法,包括:获取包含脂滴的显微图像:将显微图像分割成互不重叠的8×8像素子块;先手动标注像素子块为背景区域或脂滴区域的分类标签,再提取每个像素子块的灰度值特征、纹理特征、形状特征和边缘特征;将特征向量作为自变量,分类标签作为因变量,作为样本集,迭代在线随机森林模型进行训练,获得满足脂滴区域预测准确性的随机森林模型;向模型中输入新显微图像的特征向量数据,获得对应像素子块为脂滴区域的预测值Ipre,利用ImageJ中的analyze‑analyze particles对脂滴区域的脂滴进行定量。本发明的模型在脂滴数量变化分析中具有高的效率和准确性。
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