公开(公告)号：CN120032366A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411839310.2

申请日：2024-12-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张勇 ,  胡雯 ,  许世霖 ,  黄娅 ,  刘旭 ,  王志红

IPC: G06V20/69 ,  G01N15/1433 ,  G01N15/14 ,  G01N15/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/46 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明属于生物信息技术领域，具体涉及一种脂滴识别定量方法，包括：获取包含脂滴的显微图像：将显微图像分割成互不重叠的8×8像素子块；先手动标注像素子块为背景区域或脂滴区域的分类标签，再提取每个像素子块的灰度值特征、纹理特征、形状特征和边缘特征；将特征向量作为自变量，分类标签作为因变量，作为样本集，迭代在线随机森林模型进行训练，获得满足脂滴区域预测准确性的随机森林模型；向模型中输入新显微图像的特征向量数据，获得对应像素子块为脂滴区域的预测值Ipre，利用ImageJ中的analyze‑analyze particles对脂滴区域的脂滴进行定量。本发明的模型在脂滴数量变化分析中具有高的效率和准确性。