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公开(公告)号：CN117137587A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311335609.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 苏州市独墅湖医院(苏州大学附属独墅湖医院)
IPC: A61B17/3209 , A61M1/00 , A61M3/02
Abstract: 本发明公开了一种体表囊肿内容物挤排装置，包括：囊肿罩、挤压组件；所述囊肿罩包括固定筒和移动筒，所述固定筒的下端通过固定组件活动连接所述移动筒，移动筒的下端侧面固定连接所述挤压组件；所述固定筒的上端中部设置有开口组件，开口组件的前端开有方型槽，方型槽上滑动安装有调节块；方型槽的下端中部开有通槽，通槽上滑动安装所述开口组件；开口组件的两侧分别通过球头安装有冲洗管和吸引管；本发明可以完全的将囊肿包裹，并且可以对囊肿进行穿刺或者开切口，在开口之后能对囊肿进行挤压，同时对挤压后的囊液有冲洗和吸引的功能，能保证切口的清洁度；同时本发明能调节长度，可以适用于不同的大小的囊肿，方便实用。
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公开(公告)号：CN113297352A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110628590.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请涉及一种基于多任务网络的属性级情感分类方法及装置，属于情感分析技术领域。该方法包括：获取情感分类样本语料并对语料进行预处理，得到处理后的样本语料；构建预设分类模型，所述预设分类模型包括属性级情感分类主任务网络、篇章级情感分类辅助任务网络、上下句情感连贯性判断辅助任务网络，所述主任务网络和辅助任务网络由共享的编码层和与编码层相连的各独立分类层构成；将所述处理后的样本语料输入所述预设分类模型并利用预设的损失函数进行训练，得到情感分类模型，所述情感分类模型用于对输入的待分类语料进行属性级情感分类。本申请有效地提高属性级情感分类的性能。
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公开(公告)号：CN113297352B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110628590.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请涉及一种基于多任务网络的属性级情感分类方法及装置，属于情感分析技术领域。该方法包括：获取情感分类样本语料并对语料进行预处理，得到处理后的样本语料；构建预设分类模型，所述预设分类模型包括属性级情感分类主任务网络、篇章级情感分类辅助任务网络、上下句情感连贯性判断辅助任务网络，所述主任务网络和辅助任务网络由共享的编码层和与编码层相连的各独立分类层构成；将所述处理后的样本语料输入所述预设分类模型并利用预设的损失函数进行训练，得到情感分类模型，所述情感分类模型用于对输入的待分类语料进行属性级情感分类。本申请有效地提高属性级情感分类的
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