SAR目标特征精炼表达方法

    公开(公告)号:CN110175618A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910454933.0

    申请日:2019-05-29

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种SAR目标特征精炼表达方法。本发明一种SAR目标特征精炼表达方法,包括:首先输入提取的SAR目标特征,有电磁散射特征,局部不变特征如SIFT,灰度共生统计量,变换特征,然后分别构造条件特征集与决策集,决策集由真实目标类别构成。于是,决策表通过每张SAR切片图像依次连接条件集与决策集构成。决策表里特征数多,使用前向贪婪算法得到核特征集。本发明的有益效果:不需假设目标类内分布高斯分布及类内协方差相等,不需要样本足够稠密,适应于小样本,只需2个参数就可对所提取SAR目标各种特征是否有利于目标分类进行优劣评判,得到目标特征特异性表达,消减数据噪声与不利于分类的干扰,使得目标分类精度得以提高。

    一种基于决策理论粗糙集的地物特征提取方法

    公开(公告)号:CN106778738A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611085439.4

    申请日:2016-11-30

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 谢锋 李成 曹世杰

    CPC classification number: G06K9/3233 G06K9/00657 G06K9/6269

    Abstract: 本发明涉及一种基于决策理论粗糙集的地物特征提取方法,包括步骤:(1)获取多源遥感数据,并对遥感多波段数据进行预处理得到波段数据向量;(2)收集专家知识库并将专家知识向量加入到所述波段数据向量中作为条件集,所述条件集为开放式;(3)对所述条件集进行归一化处理;(4)由真实地类构成决策集,并将决策集转化为向量与条件集对齐合并作为遥感决策表;(5)利用前向贪婪搜索算法对决策表进行处理,得到特征排序,由特征主次得到地物核心特征以及区分不同地类的决策规则,在决策规则下进行地物特征提取。本发明基于决策集的特征提取,消除了数据中的噪声,使得分类精度得到提高。

    公共自行车扫码租车系统

    公开(公告)号:CN209149466U

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201822186292.9

    申请日:2018-12-25

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 陈丽君 李鑫 谢锋

    Abstract: 本实用新型公开了一种公共自行车扫码租车系统,包括车棚和带有联动锁的停车桩,联动锁在开锁/闭锁控制器的控制下对进入停车桩的公共自行车开锁或者闭锁;车棚的棚顶安装有光伏电池板,光伏电池板的底部贴合设置有平板散热器;光伏电池板的电能输出端连接汇流控制器,汇流控制器的输出端连接开锁/闭锁控制器或/和蓄能器;平板散热器连接半导体发电装置,用于吸收光伏电池板的热量并传递至半半导体发电装置;半导体发电装置还连接冷水源,其基于冷热温差作用产生电能,并将电能输出至蓄能器。本实用新型的公共自行车扫码租车系统,光电热电集成,借助光伏电池板和半导体发电装置分别把光能和热能转化为电能,使公共自行车租赁点的布设可以不受电源的限制。

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