公开(公告)号：CN119941570A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510028973.4

申请日：2025-01-08

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王康伟 ,  谢华强 ,  吴澄 ,  谢劼 ,  盛洁 ,  张瑾

IPC: G06T5/73 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于生成对抗网络的图像去雾方法。本发明第一阶段通过合成雾数据对生成对抗网络的生成器进行训练，将合成雾配对图像的去雾图像与无雾图像之间的平滑L1损失、重建雾图像与合成雾配对图像之间的平滑L1损失的和，作为第一阶段的总损失函数；第二阶段用真实雾数据训练，计算真实雾图像的特征层与真实雾图像的去雾图像特征层各空间位置对比损失，构建多层对比损失；基于两个阶段生成器生成的真实雾图像的去雾图像特征，构建风格迁移损失；基于真实无雾图像与真实无雾图像的去雾图像的L1范数损失，构建恒等一致性损失；构建第二阶段的总损失函数进行训练，得到目标生成对抗网络。本发明提高了图像去雾的效率与准确性。