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公开(公告)号：CN110958654B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910990519.1
申请日：2019-10-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的LTE‑R切换参数选择方法。当列车在相邻两个基站之间进行越区切换时，本发明依据不同事件下的切换算法，构建对应的状态集合S和动作集合A，通过获取历史不同速度、不同参数下的切换成功率作为经验值，利用强化学习的方法对经验值进行学习，选择合理的切换算法和切换参数，以达到最优切换性能，提高LTE‑R系统的切换成功率和平均吞吐量。本发明克服了现有切换机制中切换参数一旦设定就保持不变，从而影响切换参数准确性的不足，能够在列车速度发生改变时实现动态更新切换参数，具有自适应性，保证LTE‑R系统具有最优的切换性能。
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公开(公告)号：CN110958654A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910990519.1
申请日：2019-10-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的LTE-R切换参数选择方法。当列车在相邻两个基站之间进行越区切换时，本发明依据不同事件下的切换算法，构建对应的状态集合S和动作集合A，通过获取历史不同速度、不同参数下的切换成功率作为经验值，利用强化学习的方法对经验值进行学习，选择合理的切换算法和切换参数，以达到最优切换性能，提高LTE-R系统的切换成功率和平均吞吐量。本发明克服了现有切换机制中切换参数一旦设定就保持不变，从而影响切换参数准确性的不足，能够在列车速度发生改变时实现动态更新切换参数，具有自适应性，保证LTE-R系统具有最优的切换性能。
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公开(公告)号：CN109241876A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810951416.X
申请日：2018-08-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻算法的手势识别系统及方法，包括：主控制器模块(1)，以及与所述主控制器模块(1)连接的电容传感器芯片(2)、显示模块(4)、按键(5)、和电源(6)，以及与所述电容传感器芯片(2)连接的金属传感器(3)。本发明学习给定各个手势的训练数据集并计算均值，对于新的输入实例，计算其与各手势数据集均值的欧氏距离，若该输入实例与某一手势数据集均值的欧式距离最小，即可判决该输入实例为该手势。本发明的优点在于：使用的传感器片数少，手势自由度大，左右手均可测试，具有稳定性、快速性、准确性。
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