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公开(公告)号：CN102496013A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110357395.7
申请日：2011-11-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明公开了一种用于脱机手写汉字识别的汉字字符切分方法，其特征在于，包括下列步骤：(1)对待识别的汉字图像进行预处理，所述预处理包括对图像进行二值化处理；(2)基于投影分析对汉字图像进行粗分割，将非粘连的字符分割成单个字符，将粘连的字符整体分割；(3)获得非粘连字符的平均高度；(4)根据步骤(3)获得的非粘连字符的平均高度，对步骤(2)分割后的字符进行判断，得到粘连字符串集；(5)对于粘连字符串集中的每一粘连字符串，基于最小加权分割路径进行细切分，实现粘连字符的切分。本发明可以有效地自适应分割粘连汉字字符和非粘连汉字字符，具有较高的分割准确率和分割效率。
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公开(公告)号：CN102968782B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210336043.8
申请日：2012-09-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像中显著对象的自动抠取方法，其特征在于，将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间，从色调、亮度以及暖色增益三个方面计算目标的显著性；根据显著度图，获得包围显著区域的矩形框，并进行矩形框扩展，扩展后的矩形框包围的图像作为后续处理的图像；用改进的分水岭算法对输入图像内容进行预分割，以预分割后的形成的超级像素子区域代替像素点构造图切分的赋权图，采用最大流-最小切策略进行分割，直至能量函数收敛，获得切割后的图像。本发明提供了一种自动的抠像技术，可以快速有效地抠取场景中的显著物体，在抠像效率、质量等方面有显著性的提高。
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公开(公告)号：CN102496013B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201110357395.7
申请日：2011-11-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明公开了一种用于脱机手写汉字识别的汉字字符切分方法，其特征在于，包括下列步骤：(1)对待识别的汉字图像进行预处理，所述预处理包括对图像进行二值化处理；(2)基于投影分析对汉字图像进行粗分割，将非粘连的字符分割成单个字符，将粘连的字符整体分割；(3)获得非粘连字符的平均高度；(4)根据步骤(3)获得的非粘连字符的平均高度，对步骤(2)分割后的字符进行判断，得到粘连字符串集；(5)对于粘连字符串集中的每一粘连字符串，基于最小加权分割路径进行细切分，实现粘连字符的切分。本发明可以有效地自适应分割粘连汉字字符和非粘连汉字字符，具有较高的分割准确率和分割效率。
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公开(公告)号：CN102968782A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210336043.8
申请日：2012-09-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像中显著对象的自动抠取方法，其特征在于，将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间，从色调、亮度以及暖色增益三个方面计算目标的显著性；根据显著度图，获得包围显著区域的矩形框，并进行矩形框扩展，扩展后的矩形框包围的图像作为后续处理的图像；用改进的分水岭算法对输入图像内容进行预分割，以预分割后的形成的超级像素子区域代替像素点构造图切分的赋权图，采用最大流-最小切策略进行分割，直至能量函数收敛，获得切割后的图像。本发明提供了一种自动的抠像技术，可以快速有效地抠取场景中的显著物体，在抠像效率、质量等方面有显著性的提高。
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