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公开(公告)号:CN102496013A
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN201110357395.7
申请日:2011-11-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明公开了一种用于脱机手写汉字识别的汉字字符切分方法,其特征在于,包括下列步骤:(1)对待识别的汉字图像进行预处理,所述预处理包括对图像进行二值化处理;(2)基于投影分析对汉字图像进行粗分割,将非粘连的字符分割成单个字符,将粘连的字符整体分割;(3)获得非粘连字符的平均高度;(4)根据步骤(3)获得的非粘连字符的平均高度,对步骤(2)分割后的字符进行判断,得到粘连字符串集;(5)对于粘连字符串集中的每一粘连字符串,基于最小加权分割路径进行细切分,实现粘连字符的切分。本发明可以有效地自适应分割粘连汉字字符和非粘连汉字字符,具有较高的分割准确率和分割效率。
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公开(公告)号:CN102496013B
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201110357395.7
申请日:2011-11-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明公开了一种用于脱机手写汉字识别的汉字字符切分方法,其特征在于,包括下列步骤:(1)对待识别的汉字图像进行预处理,所述预处理包括对图像进行二值化处理;(2)基于投影分析对汉字图像进行粗分割,将非粘连的字符分割成单个字符,将粘连的字符整体分割;(3)获得非粘连字符的平均高度;(4)根据步骤(3)获得的非粘连字符的平均高度,对步骤(2)分割后的字符进行判断,得到粘连字符串集;(5)对于粘连字符串集中的每一粘连字符串,基于最小加权分割路径进行细切分,实现粘连字符的切分。本发明可以有效地自适应分割粘连汉字字符和非粘连汉字字符,具有较高的分割准确率和分割效率。
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