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公开(公告)号：CN110190832B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910494296.X
申请日：2019-06-09
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开发明一种变正则化参数多任务自适应滤波器网络，其包括：节点邻域子集选取模块，用以选取自适应滤波器网络中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；基于最大箕舌线准则的抗脉冲噪声干扰模块，用以对自适应滤波器网络节点的权值向量进行更新；变正则化参数计算模块，用以加快多任务自适应滤波器网络估计未知参数向量时的收敛速度。该滤波器网络利用变正则化参数项和最大化箕舌线准则来加快估计未知系统的收敛速度，并提高网络的抗脉冲干扰性能。本发明公开的滤波器网络可以应用在有脉冲噪声干扰的电子、通信和控制等领域。
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公开(公告)号：CN109687845B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201811587382.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的簇稀疏正则化多任务自适应滤波器网络，其包括：1)节点邻域子集选取模块，用以选取自适应滤波器网络中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；2)基于最大互相关熵准则的抗脉冲噪声干扰模块，用以对自适应滤波器网络节点的数据进行最大互相关熵最小化；3)l2,0范数和簇相似性约束模块，用以加快自适应滤波器网络估计未知参数向量时的收敛速度。该滤波器网络利用l2,0范数和最大互相关熵的最优化来加快估计稀疏系统的收敛速度，并提高网络的抗脉冲干扰性能。本发明公开的滤波器网络可以应用在有脉冲噪声干扰和需要估计未知稀疏系统的电子、通信和控制等领域。
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公开(公告)号：CN109687845A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811587382.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
CPC classification number: H03H21/0012 , H03H21/0067
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的簇稀疏正则化多任务自适应滤波器网络，其包括：1)节点邻域子集选取模块，用以选取自适应滤波器网络中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；2)基于最大互相关熵准则的抗脉冲噪声干扰模块，用以对自适应滤波器网络节点的数据进行最大互相关熵最小化；3)l2,0范数和簇相似性约束模块，用以加快自适应滤波器网络估计未知参数向量时的收敛速度。该滤波器网络利用l2,0范数和最大互相关熵的最优化来加快估计稀疏系统的收敛速度，并提高网络的抗脉冲干扰性能。本发明公开的滤波器网络可以应用在有脉冲噪声干扰和需要估计未知稀疏系统的电子、通信和控制等领域。
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公开(公告)号：CN110190832A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910494296.X
申请日：2019-06-09
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开发明一种变正则化参数多任务自适应滤波器网络，其包括：节点邻域子集选取模块，用以选取自适应滤波器网络中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；基于最大箕舌线准则的抗脉冲噪声干扰模块，用以对自适应滤波器网络节点的权值向量进行更新；变正则化参数计算模块，用以加快多任务自适应滤波器网络估计未知参数向量时的收敛速度。该滤波器网络利用变正则化参数项和最大化箕舌线准则来加快估计未知系统的收敛速度，并提高网络的抗脉冲干扰性能。本发明公开的滤波器网络可以应用在有脉冲噪声干扰的电子、通信和控制等领域。
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