基于稀疏边界Fisher算法的图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107203786A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710425040.4

    申请日:2017-06-06

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: G06K9/6235 G06K9/6256 G06K2009/6236

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏边界Fisher算法的图像识别方法及装置,该方法包括:获取第一训练数据集,根据第一训练数据集得到投影矩阵;对投影矩阵进行稀疏化处理,得到稀疏投影矩阵;将第一训练数据集通过稀疏投影矩阵进行投影得到第二训练数据集;接收待识别图像的第一测试数据,对第一测试数据通过稀疏投影矩阵进行投影得到第二测试数据;利用分类算法对第二测试数据在第二训练数据集上进行识别。因此,通过对训练数据集进行投影得到投影矩阵,可以最大程度的保留数据的几何结构,再将投影矩阵进行稀疏化处理,可以得到更好的泛化能力和判别能力,解决了对所有数据的判别学习失去平衡的问题,同时提高了识别率。

    一种新型面料拼接的运动服

    公开(公告)号:CN204169103U

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201420549794.2

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种新型面料拼接的运动服,包括袖子、前片和后片,所述袖子为全棉或coolmax面料,所述前片包括前胸部位、前腰线至臀围线部位,所述前腰线两端高中间低,所述前腰线中间最低处在所述臀围线以上或与所述臀围线齐平,所述前胸部位为coolmax或cooldry面料,所述前腰线至臀围线部位为全棉或网眼面料,所述后片包括后背部位、后腰线至臀围线部位,所述后腰线两端高中间低,所述后腰线中间最低处在所述臀围线以上或与臀围线齐平,所述后背部位为coolmax或cooldry面料,所述后腰线至臀围线部位为全棉或网眼材料。

Patent Agency Ranking