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公开(公告)号:CN104866625B
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201510329196.3
申请日:2015-06-15
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种用于实体匹配的方法及系统,该方法包括:根据两个待处理实体的属性值分布分别确定各自的属性区分度;根据所述两个待处理实体的非主属性的值计算得到所述两个待处理实体的属性相似度;将所述属性区分度和所述属性相似度加权求和得到所述两个待处理实体的实体相似度;将所述实体相似度与相似度阈值进行对比,判断所述两个待处理实体的相似性。该方法能够通过利用非主属性的值以及属性分布求得实体相似度,进而进行实体匹配,较好的识别出相同的实体,节约了时间提高了效率。
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公开(公告)号:CN105045863B
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201510407893.6
申请日:2015-07-13
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种用于实体匹配的方法及系统,该方法包括:将待匹配实例对从预先训练的决策树的根节点对应的属性开始进行访问,获取所述待匹配实例对的各属性的属性相似度和置信度;利用所述属性相似度和所述置信度,结合调整系数计算并输出所述待匹配实例对的实体相似度;将所述实体相似度与预设实体相似度阈值进行对比,判断所述待匹配实例对的相似性;其中,所述决策树是利用由已知的匹配实体组成的实例对中共同的非主属性集合和/或主属性集合训练获得。该方法通过利用已知的实例对中两个实体共同的非主属性集合和/或主属性集合训练获得决策树,在进行实体匹配的过程中考虑了非主属性的作用,提高了实体匹配的准确率和召回率。
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公开(公告)号:CN104881487B
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201510304863.2
申请日:2015-06-04
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于质量控制的数据填充方法,根据数据库中的已有数据确定空缺数据,构建数据库的数据依赖关系并确定数据依赖关系的依赖可信度,根据已有数据和数据依赖关系确定空缺数据中的可推断数据和至少一组不可推断数据,并根据预设规则从至少一组不可推断数据中确定一组待检索数据,根据已有数据和数据依赖关系推断可推断数据并根据依赖可信度计算推断可信度,推断可信度大于预设阈值时填充可推断数据,从外部资源中检索待检索数据并根据依赖可信度计算检索可信度,检索可信度大于预设阈值时填充待检索数据。推断和检索交替执行能在较小的开销下保证较高的填充准确率,且考虑了数据依赖关系的依赖可信度能够使填充的数据的可信度较高。
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公开(公告)号:CN104850658B
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201510305681.7
申请日:2015-06-04
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种数据填充方法,根据数据库中的已有数据确定所述数据库的空缺数据,并构建所述数据库中所有数据之间的数据依赖关系,重复执行以下步骤,直至所述数据库的空缺数据被填充完毕:根据所述数据库中的已有数据和所述数据依赖关系确定所述数据库的空缺数据中的可推断数据和至少一组不可推断数据,并根据预设规则从所述至少一组不可推断数据中确定一组待检索数据,根据所述数据库中的已有数据和所述数据依赖关系推断并填充所述可推断数据,从所述数据库的外部资源中检索并填充所述待检索数据。这样,通过推断和检索的交替执行,高效且高质量地实现数据集中空缺数据的填充,可以实现在较小的系统开销下获得较高的数据填充准确率。
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公开(公告)号:CN113155648A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110539000.9
申请日:2021-05-18
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于冲击试验的材料微观形变量测量方法及系统,方法包括:对样品的侧面打点,得到点阵面;对点阵面进行拍摄,获取第一点阵面图片;对冲击后样品的点阵面进行拍摄,获取第二点阵面图片;对第一点阵面图片进行处理,得到第一有效点阵图;对第一有效点阵图进行计算,得到多个第一点阵直线间距;对第二点阵面图片进行处理,得到第二有效点阵图;对第二有效点阵图进行计算,得到多个第二点阵直线间距;将第一点阵直线间距减去与第一点阵直线间距对应的第二点阵直线间距,得到多个局部形变量;将多个局部形变量进行累加,得到总形变量。本发明代替了现有的材料微观形变量手工测量的方法,提高了局部形变量的测量精度。
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公开(公告)号:CN104850658A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510305681.7
申请日:2015-06-04
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30595
Abstract: 本申请公开了一种数据填充方法,根据数据库中的已有数据确定所述数据库的空缺数据,并构建所述数据库中所有数据之间的数据依赖关系,重复执行以下步骤,直至所述数据库的空缺数据被填充完毕:根据所述数据库中的已有数据和所述数据依赖关系确定所述数据库的空缺数据中的可推断数据和至少一组不可推断数据,并根据预设规则从所述至少一组不可推断数据中确定一组待检索数据,根据所述数据库中的已有数据和所述数据依赖关系推断并填充所述可推断数据,从所述数据库的外部资源中检索并填充所述待检索数据。这样,通过推断和检索的交替执行,高效且高质量地实现数据集中空缺数据的填充,可以实现在较小的系统开销下获得较高的数据填充准确率。
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公开(公告)号:CN108897810A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810628817.1
申请日:2018-06-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种实体匹配方法、系统、介质及设备,该方法包括:根据待匹配数据表中各实体的属性信息对待匹配数据表进行预处理,得到不存在空缺值的第一数据块和存在空缺值的第二数据块;利用逆文档频率算法提取第一数据块和第二数据块中文本数据的关键信息,利用关键信息构建比较向量,计算与各个比较向量对应实体对的第一相似度;对第一数据块和第二数据块中的文本数据进行切分,得到分词短语,根据各分词短语的关联度挖掘各分词短语所属的子主题,计算与各个子主题对应实体对的第二相似度;判断是否存在第一相似度或第二相似度大于预设相似度阈值的实体对;若是,则将实体对判定为同一实体。通过该方法,能够大大提高实体匹配的准确率。
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公开(公告)号:CN104866625A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510329196.3
申请日:2015-06-15
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本申请提供了一种用于实体匹配的方法及系统,该方法包括:根据两个待处理实体的属性值分布分别确定各自的属性区分度;根据所述两个待处理实体的非主属性的值计算得到所述两个待处理实体的属性相似度;将所述属性区分度和所述属性相似度加权求和得到所述两个待处理实体的实体相似度;将所述实体相似度与相似度阈值进行对比,判断所述两个待处理实体的相似性。该方法能够通过利用非主属性的值以及属性分布求得实体相似度,进而进行实体匹配,较好的识别出相同的实体,节约了时间提高了效率。
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公开(公告)号:CN116763758A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310702916.0
申请日:2023-06-14
Applicant: 苏州大学
IPC: A61K9/51 , A61K47/22 , A61K47/26 , A61K47/14 , A61K47/10 , A61K47/24 , A61K47/32 , A61K47/34 , A61K38/38 , A61K31/7088 , A61K48/00 , A61P35/00 , A61P27/02
Abstract: 本发明提供了一种胞内递送体系及其制备方法与应用,是一种基于苯硼酸与阳离子聚合物和多酚动态交联的蛋白质胞内递送体系。本发明的递送体系可将不同电荷/分子量的蛋白质、核酸高效递送进入细胞,成功实现内涵体逃逸,并且在溶酶体酸性环境解离,维持蛋白质/核酸活性。该递送体系具有优异的血清稳定性和细胞普适性。这种简单而高效的技术为抗肿瘤蛋白质药物的潜在临床应用提供了新的策略。
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公开(公告)号:CN104881487A
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201510304863.2
申请日:2015-06-04
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/243 , G06F17/30522
Abstract: 本申请公开了一种基于质量控制的数据填充方法,根据数据库中的已有数据确定空缺数据,构建数据库的数据依赖关系并确定数据依赖关系的依赖可信度,根据已有数据和数据依赖关系确定空缺数据中的可推断数据和至少一组不可推断数据,并根据预设规则从至少一组不可推断数据中确定一组待检索数据,根据已有数据和数据依赖关系推断可推断数据并根据依赖可信度计算推断可信度,推断可信度大于预设阈值时填充可推断数据,从外部资源中检索待检索数据并根据依赖可信度计算检索可信度,检索可信度大于预设阈值时填充待检索数据。推断和检索交替执行能在较小的开销下保证较高的填充准确率,且考虑了数据依赖关系的依赖可信度能够使填充的数据的可信度较高。
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