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公开(公告)号:CN118133118A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410255566.2
申请日:2024-03-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/096 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种轴承故障类型检测方法和系统,方法包括:采集各种故障类型的轴承振动信号并构建故障诊断数据集,并划分为初始任务和增量任务,并确定初始任务和增量任务的轴承故障类别数;利用ResNet‑18网络根据初始任务的数据与对应的轴承故障类别提取故障特征,构建初始故障诊断模型;在增量任务的当前增量阶段中,除获取当前增量阶段对应轴承故障类别的数据外,还结合初始任务和之前增量阶段的所有轴承故障类别及其数据,得到新的故障诊断模型;在所述新的故障诊断模型的训练过程中不断进行优化;利用优化好的新的故障诊断模型对待检测的轴承振动信号进行故障诊断。本发明能够对轴承故障类型进行有效检测。