一种用于稀疏参数向量估计的自适应网络

    公开(公告)号:CN105871762B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201610341145.7

    申请日:2016-05-23

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 倪锦根 施娟

    Abstract: 本发明公开了一种用于参数向量估计的自适应网络,属于无线传感器网络领域。该网络中每个节点包含一个无线收发器和一个自适应滤波器,无线收发器用于在邻域内的节点间进行数据接收和发送,自适应滤波器使用无线收发器接收到的数据进行参数估计。每个邻域内节点包含的自适应滤波器采用扩散型变步长比例仿射投影方法来合作进行参数估计。此外,每个网络节点采用无噪先验误差功率与噪声功率来生成自适应滤波器的时变步长,从而兼得较快的收敛速度和较低的稳态失调。

    一种用于稀疏参数向量估计的自适应网络

    公开(公告)号:CN105871762A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610341145.7

    申请日:2016-05-23

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 倪锦根 施娟

    CPC classification number: H04L25/0242 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种用于参数向量估计的自适应网络,属于无线传感器网络领域。该网络中每个节点包含一个无线收发器和一个自适应滤波器,无线收发器用于在邻域内的节点间进行数据接收和发送,自适应滤波器使用无线收发器接收到的数据进行参数估计。每个邻域内节点包含的自适应滤波器采用扩散型变步长比例仿射投影方法来合作进行参数估计。此外,每个网络节点采用无噪先验误差功率与噪声功率来生成自适应滤波器的时变步长,从而兼得较快的收敛速度和较低的稳态失调。

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