一种液态镜头智能调焦方法和系统

    公开(公告)号:CN116577902A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310414264.0

    申请日:2023-04-18

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 陈立国 张璟 申浩

    Abstract: 本申请提供一种液态镜头智能调焦方法和系统,方法包括:使用定焦显微镜搭载液态镜头实时采集离焦图像;将采集的离焦图像输入训练好的卷积神经网络,输出对应所述离焦图像的预测调焦电压值;所述预测调焦电压值通过串口传输至调压模块,调压模块根据接收到的预测调焦电压值将电压输出至所连接的液态镜头,实现液态镜头聚焦。本申请实现了液态镜头自动调焦,降低液态镜头自动调焦的繁复程度,提高自动对焦的效率和图像质量;有效降低了光学系统结构的复杂度,提高了自动调焦速度,结构紧凑易于集成,在光电侦察、显微成像、数码镜头成像、内窥镜等领域上有着广泛的应用前景,可以为相关领域的自动化和智能化进程提供有力支持。

    汗液多参数并行检测的微流控芯片

    公开(公告)号:CN115791935A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211349100.6

    申请日:2022-10-31

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种汗液多参数并行检测的微流控芯片,包括:底板,底板上开设有入口井、出口井以及连通入口井与出口井的通道机构,通道机构包括依次相连通的分流主通道、反应机构和汇流主通道,分流主通道与入口井相连通,反应机构包括并行排布的多个反应腔,每个反应腔通过对应的分支通道分别与分流主通道、汇流主通道相连通,汇流主通道与出口井相连通;顶板,密封盖设于底板,顶板上开设有收集口、排出口,所述收集口、排出口分别对准入口井、出口井;电极机构,包括多个电极,每个电极穿过顶板伸入对应的反应腔内。本发明避免了汗液的污染与蒸发,能够同时分别检测不同的相关联物质,提高检测的可信度,检测精度高。

    一种液态透镜
    3.
    发明公开
    一种液态透镜 审中-实审

    公开(公告)号:CN119395879A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411776675.5

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种液态透镜,包括线圈、第一透光导电层、第二透光导电层、管状筒、第一磁环、第二磁环;线圈绕设成管状;第一透光导电层、第二透光导电层分别密封连接于线圈的两轴端,第二透光导电层、第一透光导电层以及线圈形成外腔体,第一透光导电层包括第一透光层和第一导电层,第二透光导电层包括第二透光层和第二导电层;管状筒位于外腔体内,管状筒的一轴端连接于第一导电层,管状筒与第一透光导电层形成内腔体,内腔体与外腔体相连通;第一磁环环设于管状筒外;第二磁环连接于第一透光导电层;第二磁环、第一磁环的磁极相反。本发明整体透镜结构更稳定;通过第一导电层直接与外部电源联通,电路连接简单便捷;能够实现无级变倍。

    压力传感器自动测试筛选设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118385158A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410363012.4

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种压力传感器自动测试筛选设备,包括:振动盘,用于输送待测试的压力传感器;转盘,转盘上设置有多个放置槽,所述转盘周围至少依次间隔设置有上料工位、检测工位和下料工位,上料工位处设置有上料模组,用于抓取压力传感器至放置槽,检测工位处设置有检测机构,用于检测压力传感器的等级,下料工位处设置有下料模组;分拣机构,包括分拣模组和储料模组,通过下料模组将检测出等级的压力传感器放置到分拣模组,储料模组包括储料架、多个料管,分拣模组移动到与压力传感器的等级相对应的料管处,并将压力传感器推入料管内。本发明可以针对12种等级的压力传感器测试类型进行检测分类,检测精度高,提升了分拣效率。

    基于深度强化学习的液态镜头智能对焦方法和系统

    公开(公告)号:CN118075611A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410089218.2

    申请日:2024-01-22

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请提供一种基于深度强化学习的液态镜头智能对焦方法和系统。方法包括:将液态透镜作为智能体,液态透镜所采集的样本图像作为状态,电压调节作为动作,训练预先构建的深度强化学习模型;自动对焦过程:接收当前输入图像,根据所述当前输入图像输入所述训练好的深度强化学习模型,输出对焦动作并执行,重复上述自动对焦过程直至对焦动作为停止。本申请实现了液态镜头端到端的全自动调焦,降低液态镜头自动调焦的繁复程度,提高自动对焦的效率和图像质量,并且对不同的拍摄样本具有泛化性。本申请的应用能够显著降低光学成像系统的结构复杂度,提高结构紧凑性,在光电侦察、显微成像、数码镜头成像、内窥镜等领域上有着广泛的应用前景,可以为相关领域的自动化和智能化进程提供有力支持。

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