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公开(公告)号：CN118075611A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410089218.2
申请日：2024-01-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请提供一种基于深度强化学习的液态镜头智能对焦方法和系统。方法包括：将液态透镜作为智能体，液态透镜所采集的样本图像作为状态，电压调节作为动作，训练预先构建的深度强化学习模型；自动对焦过程：接收当前输入图像，根据所述当前输入图像输入所述训练好的深度强化学习模型，输出对焦动作并执行，重复上述自动对焦过程直至对焦动作为停止。本申请实现了液态镜头端到端的全自动调焦，降低液态镜头自动调焦的繁复程度，提高自动对焦的效率和图像质量，并且对不同的拍摄样本具有泛化性。本申请的应用能够显著降低光学成像系统的结构复杂度，提高结构紧凑性，在光电侦察、显微成像、数码镜头成像、内窥镜等领域上有着广泛的应用前景，可以为相关领域的自动化和智能化进程提供有力支持。
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