一种氮掺杂石墨烯及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN115626638A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211214236.6

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种氮掺杂石墨烯及其制备方法与应用,属于石墨烯技术领域。本发明所述的制备方法,包括以下步骤,将口罩、氮源和模板剂溶于水,冷冻、干燥后,惰性气氛下热分解得到所述的氮掺杂石墨烯;所述口罩的材料为聚丙烯。本发明所述的氮掺杂石墨烯是一种超薄的片层结构,因为聚丙烯高温分解成小分子,碳化后碳沉积在模板剂的晶体表面,得到较薄的片层结构。本发明所述的氮掺杂石墨烯还可以在合成过程中原位掺杂金属元素,利用氮锚定金属位点,作为催化剂应用于电催化二氧化碳还原生成一氧化碳。

    一种气体扩散电极及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN115172770A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210943694.7

    申请日:2022-08-08

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种气体扩散电极及其制备方法与应用,属于电极材料技术领域。所述的制备方法包括以下步骤,首先将掺杂过渡金属的金属有机框架、导电碳纳米管和聚丙烯腈溶于溶剂,经球磨得到纺丝液;再将纺丝液进行静电纺丝、预氧化和碳化处理,得到膜电极材料;最后将膜电极材料浸泡于聚四氟乙烯溶液,后取出进行热压和煅烧处理,得到气体扩散电极。本发明的气体扩散电极应用于ECO2RR时具有优异的稳定性,用流动池以100mA/cm2进行测试的时候,能够实现持续27h高效催化性能。用MEA组件可以在225mA电流下实现稳定催化CO2为CO长达168h,并且没有出现电化学水淹现象,其FECO始终保持在90%以上。

    基于级联框架的高精度超声轮廓检测方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118212254A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410367441.9

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了基于级联框架的高精度超声轮廓检测方法、系统及设备,涉及超声图像轮廓检测技术领域。本发明包括:接收轮廓采样点,采用基于优化的密度噪声应用空间聚类算法对轮廓采样点进行处理,根据得到聚类结果,提取每个类别的轮廓采样点信息,即边界点的集合,并进行适应度(Purity)评估;判断是否收敛,若不收敛则增加迭代次数,若收敛则得到逼近数据点的闭合多边形,获得数据序列,具体为投影指标ti及簇点坐标。本发明提出的空间聚类算法能够自动获取曲线簇点,完成全自动主曲线提取,相较于传统的主曲线方法实施更为便捷,且通过提出光滑的轮廓数学模型,以得到最终的光滑轮廓,还能够克服常用主曲线方法获得的轮廓不光滑、精度不足的弊端。

    一种气体扩散电极及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN115172770B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202210943694.7

    申请日:2022-08-08

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种气体扩散电极及其制备方法与应用,属于电极材料技术领域。所述的制备方法包括以下步骤,首先将掺杂过渡金属的金属有机框架、导电碳纳米管和聚丙烯腈溶于溶剂,经球磨得到纺丝液;再将纺丝液进行静电纺丝、预氧化和碳化处理,得到膜电极材料;最后将膜电极材料浸泡于聚四氟乙烯溶液,后取出进行热压和煅烧处理,得到气体扩散电极。本发明的气体扩散电极应用于ECO2RR时具有优异的稳定性,用流动池以100mA/cm2进行测试的时候,能够实现持续27h高效催化性能。用MEA组件可以在225mA电流下实现稳定催化CO2为CO长达168h,并且没有出现电化学水淹现象,其FECO始终保持在90%以上。

    轻量化脉络膜新生血管OCT图像分割方法及系统

    公开(公告)号:CN119006491A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410929142.X

    申请日:2024-07-11

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了轻量化脉络膜新生血管OCT图像分割方法及系统,涉及图像分割技术领域。本发明包括:接收脉络膜新生血管OCT图像进行预处理,并将图像数据划分为训练集和测试集;构建以UNeXt网络为基础的改进分割模型,改进分割模型中包括编码器、解码器及跳跃连接,将编码器、解码器中的深度可分离卷积块均替换为卓越卷积模块。本发明通过在前三层编码器之后添加卓越卷积模块,能够捕捉不同层次和不同尺度的特征,充分挖掘特征图中的有用信息,并且引入的深度特征提取模块融合多种注意力机制,能够显著提高特征提取的能力及模型的泛化能力,同时引入的卓越卷积模块通过仅对部分通道进行高效轻量的卷积操作,能够在关注重要特征的同时节省了计算资源。

    一种氮掺杂石墨烯及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN115626638B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202211214236.6

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种氮掺杂石墨烯及其制备方法与应用,属于石墨烯技术领域。本发明所述的制备方法,包括以下步骤,将口罩、氮源和模板剂溶于水,冷冻、干燥后,惰性气氛下热分解得到所述的氮掺杂石墨烯;所述口罩的材料为聚丙烯。本发明所述的氮掺杂石墨烯是一种超薄的片层结构,因为聚丙烯高温分解成小分子,碳化后碳沉积在模板剂的晶体表面,得到较薄的片层结构。本发明所述的氮掺杂石墨烯还可以在合成过程中原位掺杂金属元素,利用氮锚定金属位点,作为催化剂应用于电催化二氧化碳还原生成一氧化碳。

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