一种基于卡尔曼滤波预测的高速通信传输速率控制方法

    公开(公告)号:CN118338361B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202410455840.0

    申请日:2024-04-16

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波预测的高速通信传输速率控制方法,属于网络资源分配技术领域。基于nT时刻实时业务队列的数据包数量,计算(n+1)T时刻实时业务队列的数据包数量;基于(n+1)T时刻实时业务队列的数据包数量和实时业务队列长度,计算(n+1)T时刻实时业务队列占用比,将(n+1)T时刻实时业务队列占用比所在区间对应的服务速率,作为(n+1)T时刻实时业务队列的服务速率;基于(n+1)T时刻实时业务队列服务速率、实时业务队列中单个数据包大小、非实时业务队列中单个数据包大小以及可用数据块大小计算(n+1)T时刻非实时业务队列服务速率,调整实时业务队列和非实时业务队列中各个数据包的传输速率。

    一种基于卡尔曼滤波预测的高速通信传输速率控制方法

    公开(公告)号:CN118338361A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410455840.0

    申请日:2024-04-16

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波预测的高速通信传输速率控制方法,属于网络资源分配技术领域。基于nT时刻实时业务队列的数据包数量,计算(n+1)T时刻实时业务队列的数据包数量;基于(n+1)T时刻实时业务队列的数据包数量和实时业务队列长度,计算(n+1)T时刻实时业务队列占用比,将(n+1)T时刻实时业务队列占用比所在区间对应的服务速率,作为(n+1)T时刻实时业务队列的服务速率;基于(n+1)T时刻实时业务队列服务速率、实时业务队列中单个数据包大小、非实时业务队列中单个数据包大小以及可用数据块大小计算(n+1)T时刻非实时业务队列服务速率,调整实时业务队列和非实时业务队列中各个数据包的传输速率。

    一种基于平行要素的列车自主测距优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118154697A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410333047.3

    申请日:2024-03-22

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于平行要素的列车自主测距优化方法及系统,涉及智能交通与机器视觉技术领域,该方法包括利用相机采集测距环境的图像信息,选取测距环境中平行结构清晰的平行元素,测量得其间距,选取形状规则且粗细均匀的标定物,将标定物均匀地横向分布在标定范围内的平行元素之间;获取相机的内参矩阵,得到相机的横向焦距;计算标定物的像素宽度;计算得到标定物与相机之间的测量距离,将标定物与相机之间的测量距离与实际距离进行线性拟合,得到修正系数,对测距结果进行修正。本发明通过利用平行元素进行校正,不仅提高了测距的准确性和稳定性,还优化了计算过程,为复杂环境中的测距问题提供了有效的解决方案。

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