公开(公告)号：CN109036573A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810735860.8

申请日：2018-07-06

Applicant: 苏州大学

Inventor： 朱斐 ,  叶飞 ,  伏玉琛 ,  钟珊

IPC: G16H50/70 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G16H50/70 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6273 ,  G06N3/0481 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络技术的心电图生成及分类方法，通过GAN生成式对抗网络训练心电曲线得到生成模型和判别模型，发掘和整合更多的心电曲线数据，其中，判别模型采用CNN卷积神经网络结构，对使生成的心电曲线更接近真实，通过RBF神经网络训练心电曲线得到分类模型，通过生成的心电曲线对分类模型进行测试，以使分类模型可以在临床研究中使用，实现精准医疗和智能医疗。

公开(公告)号：CN108491497B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201810227535.0

申请日：2018-03-20

Applicant: 苏州大学

Inventor： 朱斐 ,  叶飞 ,  伏玉琛 ,  陈冬火

IPC: G06F16/35 ,  G16H50/70 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络技术的医疗文本生成方法，包括如下步骤：下载某个科属领域的多篇医疗文档；利用词向量来表示每篇医疗文档中的每个词；对每篇医疗文档进行文本分类，保留需要的医疗文档；获得每篇需要的医疗文档的最佳的输出序列标注；获得每篇需要的医疗文档的关键词集的索引，将索引随机打乱顺序，得到新的医疗文档及其对应的序列标注；采用基于生成式对抗网络的生成模型训练生成医疗文本；输出生成的医疗文本；获取生成的医疗文本的BLEU参数；对生成的医疗文本进行评估，最终得到目标医疗文本。本发明通过打乱数据生成新的医疗文本，解决病人的隐私安全问题和医疗文本较少的问题。

公开(公告)号：CN107845798B

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201711071986.1

申请日：2017-11-03

Applicant: 南京工业大学 ,  苏州大学 ,  西北工业大学

Inventor： 黄程 ,  袁博 ,  叶飞 ,  刘忠范 ,  黄维

IPC: H01M4/36 ,  H01M4/60 ,  H01M4/62 ,  H01M10/0525 ,  B82Y30/00

Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池正极材料的制备方法，取稠环化合物加入到盐酸溶液中，搅拌使酸化，然后在冰乙醇浴的条件下加入多壁碳纳米管，搅拌混合均匀；再加入亚硝酸钠水溶液，继续冰浴搅拌，然后加入50wt％的次亚磷酸溶液，并加热至70‑80℃，搅拌后进行抽滤，滤渣用甲苯清洗后再烘干，得到接有碳纳米管的稠环化合物，将其和酸酐、氯化锌按摩尔比1:1:2混合研磨，并进行焙烧，产物加入到稀盐酸溶液中进行搅拌酸解，然后抽滤，得到粗产品，粗产品依次用去离子水、乙醇、甲苯各回流一次，各自的回流时间为12～24h，最后进行真空干燥，即得。本发明制得的材料导电性能佳，能量密度高，在半电池测试中具有较好的循环和倍率性能。

公开(公告)号：CN108491497A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810227535.0

申请日：2018-03-20

Applicant: 苏州大学

Inventor： 朱斐 ,  叶飞 ,  伏玉琛 ,  陈冬火

IPC: G06F17/30 ,  G16H50/70 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络技术的医疗文本生成方法，包括如下步骤：下载某个科属领域的多篇医疗文档；利用词向量来表示每篇医疗文档中的每个词；对每篇医疗文档进行文本分类，保留需要的医疗文档；获得每篇需要的医疗文档的最佳的输出序列标注；获得每篇需要的医疗文档的关键词集的索引，将索引随机打乱顺序，得到新的医疗文档及其对应的序列标注；采用基于生成式对抗网络的生成模型训练生成医疗文本；输出生成的医疗文本；获取生成的医疗文本的BLEU参数；对生成的医疗文本进行评估，最终得到目标医疗文本。本发明通过打乱数据生成新的医疗文本，解决病人的隐私安全问题和医疗文本较少的问题。

公开(公告)号：CN107845798A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201711071986.1

申请日：2017-11-03

Applicant: 南京工业大学 ,  苏州大学 ,  西北工业大学

Inventor： 黄程 ,  袁博 ,  叶飞 ,  刘忠范 ,  黄维

IPC: H01M4/36 ,  H01M4/60 ,  H01M4/62 ,  H01M10/0525 ,  B82Y30/00

Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池正极材料的制备方法，取稠环化合物加入到盐酸溶液中，搅拌使酸化，然后在冰乙醇浴的条件下加入多壁碳纳米管，搅拌混合均匀；再加入亚硝酸钠水溶液，继续冰浴搅拌，然后加入50wt％的次亚磷酸溶液，并加热至70-80℃，搅拌后进行抽滤，滤渣用甲苯清洗后再烘干，得到接有碳纳米管的稠环化合物，将其和酸酐、氯化锌按摩尔比1:1:2混合研磨，并进行焙烧，产物加入到稀盐酸溶液中进行搅拌酸解，然后抽滤，得到粗产品，粗产品依次用去离子水、乙醇、甲苯各回流一次，各自的回流时间为12～24h，最后进行真空干燥，即得。本发明制得的材料导电性能佳，能量密度高，在半电池测试中具有较好的循环和倍率性能。