公开(公告)号：CN112836789A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202011572061.7

申请日：2020-12-27

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘维 ,  赵华菁 ,  史培新 ,  管浩 ,  唐强 ,  付春青

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种基于复合神经网络算法的地连墙变形动态预测方法。采用活动式测斜仪对地连墙水平位移进行采集，对监测数据进行预处理并形成变形数据库；采用CV‑LSTM模型将变形数据库划分为训练集和测试集，并对其中的训练样本进行学习；使用变形数据库中的测试样本对地连墙水平位移进行预测，为控制变形风险提供依据。本发明提供的CV‑LSTM复合神经网络算法的预测模型相比传统BP神经网络，表现出了较高的预测精度，较单独的LSTM深度网络具有更好的泛化能力，适用于地连墙变形的动态预测问题，从而可为施工现场实现信息化管理提供参考。

公开(公告)号：CN113546552A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110853955.1

申请日：2021-07-27

Applicant: 北京住总集团有限责任公司 ,  苏州大学

Inventor： 付春青 ,  王龙 ,  王岩 ,  张功 ,  刘维 ,  夏兴 ,  杨超 ,  常雅儒

IPC: B01F7/18 ,  B01F15/00 ,  B01F15/04

Abstract: 本发明涉及一种泥浆搅拌装置，至少包括输入部(1)、搅拌部(2)、监测部(3)、控制部(4)和进料部(5)。所述输入部(1)用于用户输入所需泥浆的第一性能参数。搅拌部(2)用于集中所述泥浆制备所需的原料，并能够对所述原料进行搅拌。监测部(3)用于监测所述搅拌部(2)内所制备的泥浆的第二性能参数。控制部(4)至少能够分别获取用户经所述输入部(1)输入的第一性能参数和所述监测部(3)所获取的第二性能参数。进料部(5)能够向所述搅拌部(2)内提供泥浆制备所需的所述相关原料。所述控制部(4)基于所述第二性能参数与第一性能参数控制所述进料部(5)向搅拌部(2)内供应所需的原料，并通过所述搅拌部(2)制备出符合所述第一性能参数的泥浆。

公开(公告)号：CN213148606U

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202022469721.0

申请日：2020-10-30

Applicant: 北京住总集团有限责任公司 ,  苏州大学

Inventor： 付春青 ,  高玉春 ,  杨纬华 ,  颜静 ,  俞淼 ,  刘维

IPC: G01N3/14 ,  G01N3/06

Abstract: 本实用新型涉及一种高粘度流体的承载力性能测试装置，它包括盛装高粘度流体样品的容器，透明圆筒形加载盒置于高粘度流体上，若干块圆盘形钢制砝码依次加载于加载盒内；沉降值读数直尺竖直于容器边，水平尺设置于加载盒顶部，水平尺的一端紧靠沉降值读数直尺。采用本实用新型提供的测量装置，通过膨润土泥浆在不同大小荷载作用下的沉降情况，判断其极限承载力。试验时按逐级加载方式对膨润土泥浆的沉降值进行读数，经计算得到膨润土泥浆的p‑s曲线和极限承载力值。本实用新型提供的试验装置结构简单，制备成本低，操作直观，且避免了加载过程中可能出现的加载物陷入泥浆中的情况，使实验结果更准确，对实际工程具有参考价值和实用价值。