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公开(公告)号：CN116520793A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310219729.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供的航天器舵系统的故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建多领域系统仿真模型；将故障数据注入至多领域系统仿真模型进行批量仿真计算，以得到多领域系统仿真模型输出的故障仿真数据；将故障数据与批量生成的故障仿真数据作为仿真数据集输入至故障预测神经网络模型对其进行训练；将实时采集的监测变量数据输入至训练完成的故障预测神经网络模型，以得到故障预测神经网络模型输出的故障状态信息。与传统的故障预测方法相比，本发明克服了基于传统的故障实验很难采集全面完备的故障数据，导致样本数据少无法基于机器学习进行故障预测，具有安全、高效、成本低等优点，从而得到更好的故障预测效果。
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