公开(公告)号：CN117994779A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202311844186.4

申请日：2023-12-28

Applicant: 航天信息股份有限公司

Inventor： 何晖洋 ,  胡文卓 ,  周弘 ,  马勇杰 ,  李泳权

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 一种餐盘食物残余量检测的方法及装置，该方法包括：获取餐盘图片，所述餐盘图片包括餐盘中有食物的图片和餐盘中无食物的图片；根据有无食物，对所述餐盘图片进行标签标注；将标签标注后的餐盘图片输入深度卷积神经网络中进行迁移学习的分类训练，得到完成迁移学习训练的深度卷积神经网络；将待检测的餐盘图片输入完成训练的深度卷积神经网络中，输出检测结果。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以实现快速准备地识别餐盘图片，同时具有低代码量、可移植、易部署的优点。

公开(公告)号：CN117978860A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311828392.6

申请日：2023-12-27

Applicant: 航天信息股份有限公司

Inventor： 程念胜 ,  胡文卓 ,  何晖洋 ,  周弘 ,  向泽群 ,  杨渐荣

IPC: H04L67/55 ,  H04L51/214 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公开了一种个性化推送方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明提方法，包括：为网络学习用户制定推送方案；基于所述推送方案，生成个性化推送消息，建立学习网络，基于所述学习网络对所述基于所述推送方案，生成个性化推送消息的生成过程，进行学习，以生成个性化推送网络；对所述数据特征提取模型及所述个性化推送网络进行融合，以得到个性化推送模型；获取目标网络学习用户的目标网络浏览数据，基于所述个性化推送模型对所述目标网络浏览数据进行识别，以生成为所述目标网络学习用户推送的目标个性化推送消息。本发明能够针对不同的用户推送不同的学习消息，方便用户学习，且能够精准的推送，避免了资源的浪费。